Corrosive-turn243/tula

tula は何をしますか？

オープンソースのOpenClawスキル、プライベートデータ、Telegramアクセスを使って、低帯域幅デバイス上でセルフホスト型ヘルスAIエージェントを構築します。

このプロジェクトでは、個人の健康管理を支援するセルフホスト型AIエージェント「tula」を提供します。OpenClawフレームワークをベースに、ユーザーが自身の健康データ（例：活動量、睡眠、心拍数など）を安全に管理し、Telegramボットを通じてAIと対話できるようにします。低帯域幅環境向けに設計されており、データ通信量が限られているデバイスでも効率的に動作します。

主な機能

• プライベートデータ統合: ユーザー自身の健康データ（CSV、JSON、またはAPI経由）を安全に取り込みます。
• Telegramアクセス: @your_bot_name を通じて自然言語で健康に関する質問やコマンドを送信できます。
• カスタマイズ可能なスキル: OpenClawのオープンソーススキルを拡張し、目標（例：体重管理、睡眠改善）に合わせたアドバイスを生成します。
• 低帯域幅最適化: 軽量なデータ転送とローカル処理により、ネットワークが不安定な環境でも安定動作。

セットアップ手順

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/Corrosive-turn243/tula.git
   cd tula
   

2. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 環境変数を設定します。.env ファイルを作成し、以下を追加してください：

   TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token_here
   OPENCLAW_API_KEY=your_api_key_here
   

4. プライベートデータを data/ ディレクトリに配置します（例：data/health.json）。

5. ボットを起動します：

   python bot.py
   

使用例

Telegramでボットにメッセージを送信します：

• 今日の歩数は？ → 最新データから歩数を返答。
• 睡眠の質を改善するには？ → 履歴データに基づいたアドバイスを生成。
• リマインダーを設定して → 特定の時間に健康チェックを促す。

アーキテクチャ概要

[ユーザー] → Telegram → [tula Bot] → OpenClaw Skill → [プライベートデータ]
              ↕          ↕
          [低帯域幅最適化] → [ローカル AI 推論]

ライセンス

MIT

貢献

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