O que academic-agent-toolkit faz?
Instale ferramentas de pesquisa acadêmica e capacidades de busca de artigos em seus agentes de codificação de IA com um único comando.
Instale ferramentas de pesquisa acadêmica e capacidades de busca de artigos em seus agentes de codificação de IA com um único comando.
O Cooperpersonal373/academic-agent-toolkit é um skill projetado para integrar ferramentas de pesquisa acadêmica e capacidades de busca de artigos diretamente em agentes de IA de codificação, como Claude Code, Cursor e Codex. Com um único comando de instalação, o usuário habilita o agente a pesquisar artigos científicos, acessar bases de dados acadêmicas e manipular referências bibliográficas, otimizando o fluxo de trabalho de pesquisa e desenvolvimento. Este toolkit é especialmente útil para desenvolvedores e pesquisadores que precisam integrar descobertas acadêmicas diretamente no ambiente de codificação, permitindo que o agente cite fontes, extraia metadados e até mesmo gerencie bibliotecas de referências. Sua implementação é simples e não requer configuração manual complexa, funcionando em múltiplas plataformas de agentes de IA.
npx skills add Cooperpersonal373/academic-agent-toolkitInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Instale ferramentas de pesquisa acadêmica e capacidades de busca de artigos em seus agentes de codificação de IA com um único comando.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.