Habilidade Claude que direciona qualquer tarefa para o modelo certo (Sonnet 4.6 / Opus 4.8 / Fable 5) e, quando Fable for adequado, fabrica um prompt de execução ajustado — responde no seu idioma.
O cooco119/fablicator é uma habilidade especializada para desenvolvedores e usuários do Claude que automatiza a triagem de tarefas entre diferentes modelos de linguagem: Sonnet 4.6, Opus 4.8 e Fable 5. Ele analisa a tarefa recebida e decide qual modelo é mais adequado para executá-la, otimizando custo, velocidade e qualidade. Quando o modelo Fable 5 é selecionado, a habilidade vai além: fabrica dinamicamente um prompt de execução ajustado ao contexto, garantindo que a resposta seja precisa e relevante. Essa ferramenta é ideal para quem trabalha com múltiplos modelos da Anthropic e deseja maximizar a eficiência sem intervenção manual, suportando plataformas como Claude Code e Cursor. O fluxo de trabalho é transparente: a tarefa é analisada, o modelo é escolhido com base em critérios implícitos (como complexidade e domínio), e o prompt final é gerado no idioma do usuário, mantendo consistência linguística.
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Habilidade Claude que direciona qualquer tarefa para o modelo certo (Sonnet 4.6 / Opus 4.8 / Fable 5) e, quando Fable for adequado, fabrica um prompt de execução ajustado — responde no seu idioma. 작업을 알맞은 모델로 라우팅하고, Fable이 맞으면 실행 프롬프트까지 생성.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.