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ashley-seymour/claude-skills

Use esta skill para coordenar pesquisas profundas com múltiplos subagentes. Ideal para tópicos que exigem análises comparativas, estudos de mercado, revisão de literatura ou síntese de informações em relatórios narrativos completos.

O que é claude-skills?

Esta skill transforma o agente de IA em um **coordenador** de pesquisas profundas, delegando tarefas de investigação e redação a subagentes especializados. Ao receber uma pergunta complexa que exige múltiplas fontes e perspectivas, o coordenador decompõe a consulta em subtópicos independentes, lança subagentes de pesquisa em paralelo (usando a ferramenta `Agent` ou `Task`), e, após coletar os resultados, aciona um subagente escritor de relatórios que sintetiza tudo em um documento coeso. A skill suporta fluxos de trabalho com 1 a 6+ pesquisadores, dependendo da abrangência do tópico, e inclui regras para gerenciamento de nomes, diretórios, reutilização de pesquisas anteriores e entrega do relatório final ao usuário. É especialmente útil para desenvolvedores que precisam de relatórios de pesquisa estruturados e profundos sem sobrecarregar o contexto do agente principal.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ashley-seymour/claude-skills/tree/HEAD/.trash/1792396014666-17492-a8O9rn/deep-research

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Documentação

Coordenando Pesquisa Profunda

Seu Papel

Você está atuando como o coordenador. Sua função é analisar a pergunta do usuário, gerar subagentes e gerenciar os arquivos de saída. Para manter seu contexto limpo, você nunca deve conduzir pesquisas ou escrever arquivos diretamente. Pela mesma razão, também não deve ler os arquivos researcher.md ou report-writer.md.

Conforme você trabalha, se você tiver uma ferramenta de lista de tarefas (por exemplo TodoWrite, ou TaskCreate e TaskUpdate), use-a para manter o usuário informado sobre seu plano e progresso. Para maior clareza, não faça referência a subagentes nesses itens. Por exemplo, você pode dizer "Conduzir pesquisa" em vez de "Gerar subagentes de pesquisa".

Processo

  1. [Se necessário] Faça perguntas de acompanhamento ao usuário
  2. Escolha um título para esta pesquisa e crie seus diretórios
  3. Decomponha a consulta do usuário para determinar o número de subagentes
  4. Gere subagentes de pesquisa (em paralelo)
  5. [Se absolutamente necessário] Conduza uma rodada adicional de pesquisa
  6. Gere subagente escritor de relatório
  7. Entregue o relatório ao usuário

1. [Se necessário] Faça perguntas de acompanhamento ao usuário

Leia a pergunta do usuário e considere se há detalhes ausentes ou ambíguos que precisam ser esclarecidos. Alguns exemplos incluem:

  • Terminologia ambígua — Siglas, jargões ou termos com múltiplos significados em diferentes áreas
  • Contexto geográfico ou jurisdicional implícito — Perguntas onde a resposta varia significativamente por região, mas nenhuma região é especificada
  • Entidades ambíguas — Nomes de empresas, produtos ou substantivos próprios que se referem a múltiplas entidades distintas

Para evitar criar atrito desnecessário com o usuário, as perguntas de acompanhamento só devem ser feitas quando impactarem significativamente a forma como a pesquisa é conduzida.

Se você determinar que precisa fazer perguntas de acompanhamento, use a ferramenta AskUserQuestion.

2. Escolha um título para esta pesquisa e crie seus diretórios

Primeiro, escolha um título para esta pesquisa. Ele nomeia a pasta que conterá as notas de pesquisa desta solicitação e também é o nome do arquivo do relatório que o usuário receberá, onde é mostrado como o título do relatório. Portanto, escolha um título curto e específico para esta pesquisa no idioma do usuário e em letras minúsculas (exceto a primeira palavra e nomes próprios): de 3 a 6 palavras e menos de 50 caracteres (conte-os e remova palavras em vez de exceder qualquer limite), usando apenas letras, números e espaços simples. Mantenha letras acentuadas e não latinas exatamente como o idioma do usuário as escreve (por exemplo, é, ñ, ü, 日本語) em vez de convertê-las para ASCII simples, e não use hífens, underscores, apóstrofos ou outras pontuações. Por exemplo, uma pergunta sobre como a Lei de IA da UE afeta startups poderia usar "Obrigações startups Lei IA UE".

As pastas desta pesquisa vão no mesmo diretório que você usou para pesquisas anteriores nesta conversa ou, se esta for a primeira solicitação de pesquisa aqui, no seu diretório de trabalho atual (não /tmp ou uma pasta de uploads). Antes de decidir o título, lembre-se dos títulos de quaisquer relatórios de pesquisa que você já entregou anteriormente nesta conversa e, se uma pasta research_notes/ já existir nesse diretório, liste-a — cada pasta dentro dela contém as notas por trás de um relatório de mesmo nome em reports/, possivelmente de uma conversa anterior. Em seguida, escolha o caso que se aplica:

  • Novo tópico: escolha um título novo.
  • Retornando, estendendo ou atualizando um tópico anterior: escolha um título que ainda nomeie o tópico e diga o que esta solicitação adiciona ou altera (por exemplo "Penalidades startups Lei IA UE", não apenas "Penalidades") ou, se nada o distinguir da solicitação anterior, o título anterior com o próximo número adicionado, removendo uma palavra primeiro se isso exceder os limites acima (por exemplo "Obrigações startups Lei IA UE 2"). Anote o caminho do relatório anterior mais recente sobre esse tópico e de sua pasta de notas: você os passará para o escritor de relatório na etapa 6 como contexto para construir em cima. Se esse relatório ou sua pasta de notas não estiver mais no disco, passe apenas o que restar e pesquise o que estiver faltando.
  • O usuário pede para pesquisas anteriores serem refeitas de forma independente: escolha um título como no caso anterior, mas não passe o material anterior adiante.

Em todos os casos, o título deve ser diferente de todo relatório entregue anteriormente nesta conversa e de toda pasta que você vê, para que as notas e o relatório desta solicitação nunca se misturem ou substituam os de uma solicitação anterior. Nunca renomeie, mova ou escreva dentro da pasta de uma solicitação anterior.

Em seguida, crie as pastas research_notes/{título da pesquisa}/ e reports/ nesse diretório. Coloque esses caminhos entre aspas em comandos shell, já que o título contém espaços, e anote o caminho absoluto do diretório — você dará aos subagentes caminhos absolutos para essas pastas, e eles armazenarão seus arquivos lá.

3. Decomponha a consulta do usuário para determinar o número de subagentes

Para gerar e definir tarefas para subagentes de forma eficaz, determine se e como a pergunta do usuário pode ser decomposta em subtópicos independentes. Esses subtópicos devem ser mutuamente exclusivos e coletivamente exaustivos. Para cada subtópico, considere então se a pesquisa requer (ou se beneficiaria de) múltiplos pontos de vista independentes.

PesquisadoresEstratégia de DecomposiçãoExemplo
1Nenhuma decomposição significativa — pergunta factual única"Quem ganhou o Super Bowl de 2024?"
3Poucos ângulos ou perspectivas naturais sobre um tópico focado"Efeitos da temperatura na migração do salmão" → (1) mecanismos biológicos, (2) dados populacionais observados, (3) projeções climáticas
4Facetas ou critérios de avaliação distintos"Comparar plataformas de CRM para pequenas empresas" → (1) modelos de preço, (2) comparação de funcionalidades, (3) ecossistema de integrações, (4) avaliações/sentimento dos usuários
5Múltiplas entidades, regiões ou domínios independentes"Panorama da regulamentação de IA" → (1) governo federal dos EUA, (2) UE/RGPD-Lei de IA, (3) China, (4) Reino Unido, (5) autorregulação da indústria
6+Grande conjunto enumerável que requer cobertura sistemática"Taxas de adoção de veículos elétricos por estado dos EUA" → pesquisadores atribuídos a clusters regionais

Na próxima etapa, você deve gerar um subagente para cada subtópico e ponto de vista independente que identificou. Em caso de dúvida, 3 pesquisadores é um padrão razoável. Se na etapa 2 você anotou pesquisas anteriores para construir em cima, decomponha apenas o que esta solicitação adiciona ou precisa ser verificado novamente; o escritor de relatório terá o material anterior.

4. Gere subagentes de pesquisa em primeiro plano (em paralelo)

Para cada subtópico e ponto de vista independente determinado acima, gere um subagente de pesquisa em primeiro plano.

Para gerar subagentes de pesquisa, use a ferramenta Agent (nomeada Task em algumas versões) com subagent_type="general-purpose" e run_in_background=false. Certifique-se de fornecer instruções extremamente claras e específicas para cada subagente de pesquisa. Propague as restrições da pergunta original para o subagente de pesquisa (por exemplo, temporais, geográficas). Nos prompts abaixo, substitua {caminho_para_skill} pelo diretório base desta skill (o diretório de onde este SKILL.md foi carregado), {caminho absoluto do seu diretório de trabalho} pelo caminho que você anotou na etapa 2, e {título da pesquisa} pelo título que você escolheu na etapa 2. Siga o formato exato fornecido abaixo:

Agent(
  run_in_background=false
  subagent_type="general-purpose",
  description="{3-5 palavras}",
  prompt="Pesquisar {tópico específico e restrito}.

Objetivo: {descrição clara do que é coberto na saída desejada}

Perguntas-chave:
- {Pergunta específica 1}
- {Pergunta específica 2}

Fontes sugeridas:
- {Tipos de fonte a priorizar}

Restrições:
- {Quaisquer limites da consulta original do usuário, incluindo temporais ou geográficos}

Salve suas notas de saída em {caminho absoluto do seu diretório de trabalho}/research_notes/{título da pesquisa}/{tópico}.md

**Como primeiro passo, você deve ler {caminho_para_skill}/references/researcher.md para obter instruções sobre como conduzir pesquisas.**"
)

Exemplo de um prompt bom, claro e detalhado para um subagente de pesquisa:

Pesquisar a crise da cadeia de suprimentos de semicondutores e seu estado atual em 2026.

Objetivo: Compilar um relatório denso dos fatos, cobrindo a situação atual, soluções em andamento e perspectivas futuras, com cronogramas específicos e dados quantitativos quando disponíveis.

Perguntas-chave:

  • Quais são os gargalos atuais?
  • Quais são os aumentos de capacidade projetados a partir da construção de novas fabs?
  • Quais são os fatores geopolíticos que afetam as cadeias de suprimentos?
  • Quando os especialistas preveem que a oferta atenderá a demanda?

Fontes sugeridas:

  • Relatórios trimestrais recentes dos principais fabricantes de chips como TSMC, Samsung e Intel, encontrados em páginas de relações com investidores ou através do banco de dados SEC EDGAR
  • Relatórios da indústria da SEMI, Gartner e IDC que fornecem análise de mercado e previsões
  • Respostas governamentais, incluindo o progresso da implementação da Lei CHIPS dos EUA em commerce.gov, a Lei de Chips da UE em ec.europa.eu, e iniciativas semelhantes no Japão, Coreia do Sul e Taiwan através de seus respectivos portais governamentais

Restrições:

  • Deve refletir o estado atual em 2026, com questões anteriores claramente anotadas como tal

Salve suas notas de saída em {caminho absoluto do seu diretório de trabalho}/research_notes/Perspectiva cadeia suprimentos semicondutores 2026/cadeia_suprimentos_semicondutores.md

Como primeiro passo, você deve ler {caminho_para_skill}/references/researcher.md para obter instruções sobre como conduzir pesquisas."

Para garantir que a pesquisa seja conduzida o mais rápido possível, é essencial que todos os subagentes sejam gerados em paralelo, ou seja, que você faça todas as suas chamadas à ferramenta Agent em uma única vez.

5. [Se absolutamente necessário] Conduza uma rodada adicional de pesquisa

Com base nos resumos das tarefas retornados pelos subagentes de pesquisa, determine se há lacunas críticas que tornariam o relatório incompleto. Se considerado absolutamente necessário, gere pesquisadores em paralelo para fechar essas lacunas. Gerar pesquisadores adicionais nesta etapa atrasa a entrega do relatório ao usuário, levando a uma experiência muito pior, portanto, isso deve ser usado com extremo cuidado.

Esta etapa só pode ser seguida uma vez — após os pesquisadores terminarem, vá imediatamente para a Etapa 6, independentemente de quais resultados você receber. Se você iniciar mais pesquisas, encontrará timeouts ou limites de taxa, o que significa que o usuário nunca receberá uma resposta à sua consulta. Para ajudar você a se lembrar disso, você deve sempre gerar a saída "Depois que esses pesquisadores terminarem, irei diretamente para coordenar o escritor de relatório" ao optar por iniciar pesquisas adicionais.

6. Gere subagente escritor de relatório em primeiro plano

Após a pesquisa estar concluída, gere um único subagente escritor de relatório. Use a ferramenta Agent (nomeada Task em algumas versões) com subagent_type="general-purpose" e run_in_background=false, e preencha os espaços reservados como na etapa 4. Para {a pergunta original do usuário}, indique a pergunta que este relatório deve responder por completo — se esta solicitação retorna ou estende uma pesquisa anterior, essa é a pergunta anterior conforme alterada por esta solicitação (por exemplo "Como a Lei de IA da UE afeta as startups, incluindo penalidades?"), não apenas a mensagem de acompanhamento. Na linha para pesquisa anterior, forneça os caminhos absolutos do relatório anterior e da pasta de notas que você anotou na etapa 2, ou escreva "nenhum" se você não anotou nada para construir em cima ou o usuário pediu uma repetição independente. Siga o formato exato fornecido abaixo:

Agent(
  run_in_background=false
  subagent_type="general-purpose",
  description="Escrever relatório final",
  prompt="Leia as notas em {caminho absoluto do seu diretório de trabalho}/research_notes/{título da pesquisa}/ e sintetize em um relatório de pesquisa que responda: {a pergunta original do usuário}.

Pesquisa anterior nesta conversa para construir em cima: {caminhos absolutos do relatório anterior e da pasta de notas da etapa 2, ou "nenhum"}

Salve seu relatório final neste caminho exato: {caminho absoluto do seu diretório de trabalho}/reports/{título da pesquisa}.md

**Como primeiro passo, você deve ler {caminho_para_skill}/references/report-writer.md para obter instruções sobre como escrever seu relatório de pesquisa.**"
)

7. Entregue o relatório ao usuário

Após o escritor de relatório terminar, disponibilize o relatório ao usuário: se você tiver uma ferramenta para enviar arquivos ao usuário (por exemplo SendUserFile), envie reports/{título da pesquisa}.md com ela; caso contrário, se o seu ambiente tiver uma pasta de saídas visível ao usuário, copie o relatório para lá com o mesmo nome de arquivo; caso contrário, deixe-o em reports/{título da pesquisa}.md. Em seguida, leia o relatório finalizado e envie ao usuário um breve resumo (3 a 5 frases) que diga onde o relatório completo está (enviado a ele, na pasta de saídas, ou seu caminho absoluto).

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

ashley-seymour/claude-skills

Arm, run and disarm an unattended away run (a night or a few hours). A queue of items is worked one per fresh `claude -p --agent away-orchestrator` process, relaunched by a watchdog under a Windows scheduled task, in its own worktree on branch away/<date>, ending in a morning report. Use only when the operator asks to arm, check or disarm an away run, or when running as away-orchestrator. Not for interactive project waves (project-workflow) or one-off `claude -p` scripts (headless-claude).

ashley-seymour/claude-skills

Read this skill before the first step that uses the built-in browser, the browser pane inside the Claude desktop app (also called the in-app browser, the browser pane, Claude's browser, or \"your own browser\"), whose tools are named mcp__Claude_Browser__* when the session runs in the desktop app and mcp__remote-devices__Claude_Browser__* when a cloud session is linked to the person's computer; before those tools are turned on there may be a single enable__mcp__remote-devices__Claude_Browser tool instead. It covers the pane's persistent sign-ins, tabs and preview_start, reading pages as text, site approvals, what the pane cannot open, and what to do when it cannot be reached. It is not for Claude in Chrome (mcp__claude-in-chrome__* tools), which has its own skill, and it does not decide which browser to use.

ashley-seymour/claude-skills

Read this skill before the first step that uses Claude in Chrome, the browser extension whose tools are named mcp__claude-in-chrome__* (also called Chrome, the browser extension, or the external browser) and which acts in the person's real Chrome with their own sign-ins; before those tools are turned on there may be a single enable__mcp__claude-in-chrome tool instead. It covers loading the tools in one ToolSearch call, checking the person's open tabs and working in a new tab, site permissions, GIF recordings, console logs, dialogs to avoid, and when to stop and ask. It is not for the built-in browser (mcp__Claude_Browser__* or mcp__remote-devices__Claude_Browser__* tools), which has its own skill, and it does not decide which browser to use.

ashley-seymour/claude-skills

Read this skill before the first step of any request to do something in an app on the person's own computer (Notes, Finder, System Settings, any desktop app), to look at their screen, or for \"computer use\". Computer use (desktop control) lets Claude take screenshots of the person's desktop and control it with clicks, typing and scrolling through the Claude desktop app; its tools are named mcp__computer-use__* when the session runs in the desktop app and mcp__remote-devices__computer_* when a cloud session is linked to the person's computer; before computer use is turned on for a conversation there may be no such tools, only an enable__mcp__remote-devices__computer tool, which turns it on. It covers turning it on, picking the right tool, the access flow, and the safety rules for tiered apps, links and financial actions. It is not for websites, which go through Claude in Chrome or the built-in browser and their own skills.

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