O que document-skills faz?
Criação, edição e análise profissional de documentos nos formatos Office (docx, pdf, pptx, xlsx). Use ao trabalhar com documentos do Word, PDFs, apresentações do PowerPoint ou planilhas do Excel.
Criação, edição e análise profissional de documentos nos formatos Office (docx, pdf, pptx, xlsx). Use ao trabalhar com documentos do Word, PDFs, apresentações do PowerPoint ou planilhas do Excel.
O skill travisjneuman/document-skills é uma ferramenta especializada para criação, edição e análise profissional de documentos nos formatos Office mais comuns, como DOCX (Word), PDF, PPTX (PowerPoint) e XLSX (Excel). Ele é útil para desenvolvedores e usuários que precisam automatizar tarefas de processamento de documentos, como gerar relatórios, modificar apresentações, extrair dados de planilhas ou converter entre formatos. Suporta várias plataformas de agentes de IA, como Claude Code, Cursor e Codex. O skill funciona fornecendo uma interface de linha de comando (CLI) que aceita comandos para criar, analisar e transformar documentos, utilizando bibliotecas Python como python-docx, PyMuPDF, python-pptx e openpyxl. Com ele, é possível, por exemplo, extrair texto de PDFs, gerar gráficos em Excel, adicionar slides a apresentações ou aplicar formatação a documentos Word, sempre de forma programática e eficiente.
npx skills add https://github.com/travisjneuman/.claude/tree/main/skills/document-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Criação, edição e análise profissional de documentos nos formatos Office (docx, pdf, pptx, xlsx). Use ao trabalhar com documentos do Word, PDFs, apresentações do PowerPoint ou planilhas do Excel.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.