O que chroma faz?
Infraestrutura de dados para IA
Infraestrutura de dados para IA
Esta skill fornece integração com o Chroma, um banco de dados vetorial de código aberto projetado para armazenar, gerenciar e consultar embeddings de alta dimensionalidade. É essencial para desenvolvedores que trabalham com aplicações de IA que exigem busca semântica, memória de longo prazo para agentes, ou sistemas de recomendação baseados em similaridade. A skill atua como uma camada de infraestrutura de dados, permitindo que agentes como Claude Code ou Cursor interajam com coleções de vetores de forma eficiente. O Chroma suporta operações CRUD em embeddings e metadados, busca por similaridade (como cosseno ou distância L2), e integração com frameworks de embedding populares. Com esta skill, o agente pode criar coleções, inserir documentos com embeddings, recuperar resultados por similaridade semântica, e gerenciar metadados, tudo através de chamadas de API simplificadas. Ela é útil para implementar funcionalidades como 'memória' em chatbots, busca contextual em bases de conhecimento, ou filtragem semântica em pipelines de dados.
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Infraestrutura de dados para IA
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.