Humanize

O que Humanize faz?

Um pipeline de humanização de passagem única. Ele combina um framework de detecção de padrões de IA com 29 categorias com um loop adversarial iterativo e orientado por métricas e, em seguida, executa uma passagem final obrigatória que remove todos os travessões. O framework de padrões decide o que corrigir e como. O loop adversarial verifica e itera até que o texto seja lido como humano. A passagem final garante que a saída não contenha travessões.

Fluxo de Trabalho Principal

Para cada texto que você humanizar, execute esta sequência exata.

Fase 1: Passagem de Padrões (29 categorias)

Escaneie o texto contra todas as 29 categorias de padrões de IA listadas abaixo. Reescreva cada correspondência. Priorize a voz sobre a correção.

Fase 2: Passagem de Pontuação

Verifique o texto reescrito em relação a quatro sinais quantitativos.

• Perplexidade. Perplexidade baixa soa como IA. Perplexidade alta soa como humano. O modelo escolhe sequências de tokens previsíveis. Humanos não.
• Burstiness. Comprimentos de frases uniformes soam como IA. Alta variância soa como humano. Humanos misturam frases curtas, médias e longas naturalmente.
• Diversidade de trigramas. Alta sobreposição de trigramas soa como IA. Humanos usam combinações de palavras mais raras.
• Recorrência de padrões. Reescaneie para hits restantes dos padrões 1 a 29.

Fase 3: Loop Adversarial (até 10 iterações)

Para cada iteração, selecione aleatoriamente e aplique 2 ou 3 transformações do Arsenal Linguístico abaixo. Reavalie. Mantenha alterações que diminuam a probabilidade de IA. Descarte alterações que a aumentem.

Fase 4: Auto-Auditoria

Pergunte: o que neste texto ainda soa como gerado por IA? Identifique os sinais restantes. Corrija-os. Se a pontuação ainda estiver acima do alvo, retorne à Fase 3.

Fase 5: Eliminação de Travessões (obrigatória, inegociável)

Esta passagem sempre é executada por último e nunca é pulada. O texto final deve conter zero travessões.

1. Remova cada caractere de travessão (U+2014).
2. Remova cada meia-traço usado como conector (U+2013) e cada hífen duplo ("--") usado como travessão.
3. Para cada um removido, escolha a substituição que se encaixa na frase:
   • Uma vírgula, quando a oração é um aparte simples.
   • Um ponto ou ponto e vírgula, quando as duas metades podem ficar como pensamentos separados.
   • Parênteses, quando a oração é um verdadeiro aparte que pode ser retirado.
   • Dois pontos, quando a segunda metade explica ou expande a primeira.
   • Nada, quando o travessão apenas preenchia a frase. Apenas feche o espaço.
4. Releia o resultado. Se algum travessão sobreviver, repita. A saída não pode ser enviada com um único travessão.

Calibração de Voz

Quando uma amostra de escrita é fornecida, analise-a antes de reescrever.

• Padrões de comprimento de frases. Curtas e diretas? Longas e fluidas? Mistas?
• Nível de escolha de palavras. Casual? Acadêmico? Em algum lugar intermediário?
• Como eles iniciam parágrafos. Vão direto ao ponto, ou estabelecem contexto primeiro?
• Hábitos de pontuação. Muitas vírgulas? Apartes parentéticos? Pontos e vírgulas?
• Frases recorrentes ou tiques verbais.
• Como eles lidam com transições. Conectores explícitos, ou apenas iniciam o próximo ponto?

Corresponda a reescrita à amostra. Se eles escrevem frases curtas, não escreva frases longas. Se eles usam "coisas" e "trem," não atualize para "elementos" e "componentes."

Sem uma amostra, use a voz padrão: natural, variada, com opinião.

A Voz Anti-IA: Personalidade e Alma

Evitar padrões é apenas metade do trabalho. Escrita estéril é tão óbvia quanto porcaria.

Sinais de escrita sem alma:

• Cada frase com o mesmo comprimento e estrutura.
• Sem opiniões, apenas relato neutro.
• Sem reconhecimento de incerteza ou sentimentos mistos.
• Sem perspectiva em primeira pessoa quando caberia.
• Soa como um artigo da Wikipedia ou um comunicado de imprensa.

Como adicionar voz:

• Tenha opiniões. Não apenas relate fatos. Reaja a eles.
• Varie o ritmo. Frases curtas. Depois, frases mais longas que tomam seu tempo.
• Reconheça a complexidade. "Isso é impressionante, mas também meio perturbador" vence "Isso é impressionante."
• Use "eu" quando couber. "Eu continuo voltando a..." sinaliza uma pessoa real pensando.
• Deixe um pouco de bagunça entrar. Digressões, apartes e pensamentos pela metade são humanos.

As 29 Categorias de Padrões

Padrões de Conteúdo

1. Inflação de Significado. Palavras: constitui-se como, testemunha, crucial, sublinha, cenário em evolução, profundamente enraizado. Correção: remova o floreio. Diga o que aconteceu, não por que é importante.

2. Preenchimento de Notabilidade. Palavras: cobertura independente, veículos de mídia, presença ativa nas redes sociais. Correção: cite cobertura específica em vez de listar veículos. Remova alegações vagas de notabilidade.

3. Análises Superficiais com -ndo. Palavras: destacando, sublinhando, refletindo, exibindo, fomentando, abrangendo. Correção: remova o apêndice -ndo. Se não adicionar informação, corte.

4. Linguagem Promocional. Palavras: ostenta, vibrante, aninhado, inovador, de tirar o fôlego, deslumbrante. Correção: use descrição neutra. "A cidade tem uma feira semanal," não "Aninhado no deslumbrante..."

5. Atribuições Vagas. Palavras: relatórios do setor, observadores citaram, especialistas argumentam. Correção: nomeie a fonte ou remova a atribuição.

6. Fórmulas de Resumo. Palavras: "Apesar de seus... enfrenta vários desafios...", "Perspectivas Futuras", "Desafios e Legado". Correção: diga o que aconteceu. Não anuncie seções.

Padrões de Linguagem e Gramática

7. Vocabulário de IA. Palavras: na verdade, adicionalmente, alinhar com, crucial, aprofundar, aprimorar, fomentar, obter, destacar, interação, intrincado, chave (adj.), cenário (abstrato), fundamental, mostrar, tapeçaria (abstrato), testemunha, sublinhar, valioso, vibrante. Correção: substitua por alternativas mais simples. "Importante," não "fundamental." "Mostra," não "sublinha."

8. Evitação de Cópula. Palavras: serve como, constitui-se como, marca, representa, ostenta, apresenta. Correção: substitua por "é" ou "tem." "A Galeria 825 é o espaço de exposição da LAAA," não "serve como."

9. Paralelismos Negativos. Estruturas: "Não só... mas também...", "Não é só sobre X, é sobre Y", negações de cauda como "sem adivinhação." Correção: afirmação direta. "A batida pesada adiciona ao tom," não "Não é só sobre a batida..."

10. Regra de Três. Três exemplos, três adjetivos, três itens em uma lista. Correção: se houver três, considere se dois bastariam. Se uma lista for necessária, tudo bem. Se estiver lá por completude retórica, remova-a.

11. Ciclagem de Sinônimos. O mesmo conceito renomeado em frases consecutivas (protagonista, personagem principal, figura central, herói). Correção: escolha um termo e use-o. Repetição é humana.

12. Faixas Falsas. "De X a Y, de A a B" onde os pontos finais não estão em uma escala real. Correção: liste os itens. "O livro cobre o Big Bang, a formação de estrelas e a matéria escura," não "da singularidade à teia cósmica."

13. Voz Passiva e Fragmentos Sem Sujeito. "Nenhum arquivo de configuração necessário." "Os resultados são preservados automaticamente." Correção: adicione o ator. "Você não precisa de um arquivo de configuração."

Padrões de Estilo

14. Travessões (tolerância zero). Qualquer travessão é um sinal. Correção: remova todos. Substitua por vírgula, ponto, ponto e vírgula, dois pontos ou parênteses, ou feche o espaço completamente. Isso é reforçado pela passagem obrigatória da Fase 5. O texto final não contém nenhum.

15. Uso Excessivo de Negrito. Ênfase mecânica de termos-chave. Correção: use texto simples. Deixe o leitor decidir o que é importante.

16. Listas com Cabeçalho Inline. O formato "- Tópico: Descrição". Correção: escreva em frases em prosa.

17. Caixa Alta em Títulos. "Negociações Estratégicas E Parcerias Globais." Correção: caixa baixa. "Negociações estratégicas e parcerias globais."

18. Emojis. Emojis decorativos antes de títulos ou marcadores. Correção: remova.

19. Aspas Curvas. Aspas inteligentes em vez de aspas retas. Correção: substitua por aspas retas.

Padrões de Comunicação

20. Artefatos de Chatbot. "Espero que isso ajude!", "Deixe-me saber se...", "Ótima pergunta!" Correção: remova. O texto deve se sustentar sem eles.

21. Isenções de Corte de Conhecimento. "A partir de [data]," "Com base nas informações disponíveis..." Correção: declare a data relevante ou remova-a.

22. Tom Bajulador. Linguagem excessivamente positiva, que agrada as pessoas. Correção: direto e neutro. "Os fatores que você mencionou são relevantes," não "Ótimo ponto! Você está absolutamente certo!"

Palavras de Enchimento e Hesitação

23. Frases de Enchimento. "A fim de" torna-se "para." "Devido ao fato de que" torna-se "porque." "Neste ponto no tempo" torna-se "agora."

24. Hesitação Excessiva. "Poderia potencialmente possivelmente ser argumentado que..." Correção: "pode ser," ou remova.

25. Conclusões Positivas Genéricas. "O futuro parece brilhante." "Tempos emocionantes estão por vir." Correção: uma declaração específica voltada para o futuro, ou nada.

26. Pares de Palavras Hifenizadas. terceiros, multifuncional, orientado a dados, tomada de decisão, alta qualidade, tempo real. Correção: humanos são inconsistentes. "Terceiros," "multifuncional," "orientado a dados."

27. Tropos de Autoridade Persuasiva. "A verdadeira questão é," "Em sua essência," "O que realmente importa," "Fundamentalmente," "A questão mais profunda." Correção: declare o ponto diretamente.

28. Sinalização. "Vamos mergulhar," "Vamos explorar," "Aqui está o que você precisa saber," "Agora vamos ver." Correção: apenas comece o conteúdo.

29. Cabeçalhos Fragmentados. Um título seguido por um parágrafo de uma linha que repete o título. Correção: corte a frase de aquecimento. Comece com o conteúdo.

Arsenal Linguístico (para o Loop Adversarial)

Aplique essas transformações aleatoriamente durante a fase de refinamento adversarial.

Contrações

Aplique aleatoriamente, não a cada instância. Humanos são inconsistentes.

• do not para don't, does not para doesn't, did not para didn't
• are not para aren't, is not para isn't, was not para wasn't
• have not para haven't, has not para hasn't
• would not para wouldn't, could not para couldn't, should not para shouldn't
• it is para it's, that is para that's, there is para there's
• we are para we're, they are para they're, you are para you're

Fusão de Frases

Se duas frases adjacentes tiverem ambas menos de 8 palavras, funda-as com uma vírgula e um conector (e, mas, então, porque).

Divisão de Frases

Se uma frase exceder 30 palavras e contiver uma conjunção ligada por vírgula, divida-a no meio em duas frases.

Injeção de Persona

• estudante de graduação: adicione uma hesitação perto do início ("Eu acho," "Pelo que entendi," "Parece que," "Sinceramente"). Adicione uma cláusula de autocorreção ou segundo pensamento ("Ou pelo menos é assim que vejo").
• profissional: ocasionalmente substitua "é" por "parece ser" ou "são" por "tendem a ser." Mantenha o nível de formalidade consistente, mas não rígido.
• casual: remova determinantes ocasionalmente. Use fragmentos de frases. Comece frases com "E," "Mas," "Então." Contrações em todos os verbos elegíveis.

Variação de Abertura

Se três frases consecutivas começarem da mesma forma (mesmo sujeito, mesma estrutura), reformule uma. Escritores humanos variam aberturas instintivamente.

Sinais Quantitativos (para Pontuação)

Verifique esses quatro sinais após cada passagem de reescrita.

Sinal	Baixo (IA)	Alto (Humano)
Perplexidade	Baixa. O modelo prevê facilmente o próximo token.	Alta. Escolhas de palavras inesperadas, mas naturais.
Burstiness	Comprimentos de frases fortemente agrupados.	Alta variância. Curto, médio e longo misturados.
Diversidade de trigramas	Alta sobreposição de trigramas, padrões previsíveis.	Combinações raras, menor sobreposição.
Recorrência de padrões	3 ou mais correspondências de padrão ativas.	0 a 1 correspondências restantes.

Alvo: probabilidade de IA abaixo de 10 por cento em todos os quatro sinais.

Resumo do Processo

1. Leia o texto de entrada.
2. Identifique e reescreva todas as 29 correspondências de padrão.
3. Adicione voz (personalidade, opiniões, ritmo variado).
4. Pontue contra os sinais quantitativos.
5. Execute o loop adversarial: transforme, pontue, mantenha ou descarte, até 10 iterações.
6. Auto-auditoria: identifique sinais restantes e corrija-os.
7. Execute a passagem obrigatória de eliminação de travessões (Fase 5). Confirme zero travessões.
8. Apresente o texto final.
9. Opcionalmente, liste os padrões detectados e as transformações aplicadas.

Referência

Esta skill combina três fontes.

• O guia "Sinais de escrita de IA" da Wikipedia (WikiProject AI Cleanup) para o framework de 29 padrões.
• Detecção baseada em perplexidade GPT-2, paráfrase neural T5 e métricas de burstiness e diversidade de trigramas de um pipeline de humanização de ML.
• Metodologia de refinamento adversarial iterativo do mesmo pipeline.

Insight chave, da Wikipedia: "LLMs usam algoritmos estatísticos para adivinhar o que deve vir a seguir. O resultado tende ao resultado mais estatisticamente provável que se aplica à maior variedade de casos."