O que Pacote de Habilidades chknd1nner faz?
Pacote pessoal de habilidades para Claude abrangendo pesquisa aprofundada, resumos de sessões, conversão de YouTube para Markdown e tarefas de análise de negócios.
Conjunto pessoal de habilidades para Claude abrangendo pesquisa aprofundada, resumos de sessões, conversão de YouTube para Markdown e tarefas de análise de negócios.
Este pacote de habilidades (chknd1nner/skills) é uma coleção pessoal de instruções especializadas para o agente Claude AI, projetada para aumentar sua produtividade em várias tarefas de conhecimento intensivo. Ele inclui habilidades para realizar pesquisas aprofundadas (deep research), gerar resumos concisos de sessões de trabalho (session overviews), converter conteúdo do YouTube para formato Markdown (YouTube-to-Markdown) e executar tarefas de análise de negócios (business analysis tasks). Originalmente desenvolvido para Claude (como no Claude Code e no aplicativo Claude.ai), este pacote é útil para desenvolvedores, profissionais de dados e analistas que desejam automatizar ou agilizar fluxos de trabalho envolvendo coleta de informações, documentação e tomada de decisões. Cada habilidade é ativada por meio de prompts ou contextos específicos, permitindo que o agente Claude acesse e aplique o conhecimento contido nas instruções personalizadas para executar essas tarefas com precisão e eficiência. O pacote não se limita a uma única plataforma podendo ser utilizado em diferentes ambientes que suportem o ecossistema Claude.
npx skills add chknd1nner/skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Pacote pessoal de habilidades para Claude abrangendo pesquisa aprofundada, resumos de sessões, conversão de YouTube para Markdown e tarefas de análise de negócios.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.