O que Skill-Research-Figure faz?
Habilidade do Claude Code para desenhar figuras TikZ de artigos acadêmicos profissionais e gráficos SVG em estilo esboçado à mão.
Habilidade do Claude Code para desenhar figuras TikZ de artigos acadêmicos profissionais e gráficos SVG em estilo esboçado à mão.
Esta habilidade capacita o Claude Code a gerar ilustrações científicas de alta qualidade utilizando duas técnicas principais: TikZ para figuras vetoriais precisas e estilizadas, adequadas para submissão a conferências e periódicos (ex.: NeurIPS, IEEE), e SVG em estilo esboçado à mão, ideal para apresentações, pôsteres e anotações informais. Baseada em documentação especializada (como o manual do TikZ e o guia de gráficos SVG do Matplotlib), a habilidade automatiza a criação de diagramas de rede neural, gráficos de séries temporais, arquiteturas de modelos e outras figuras comuns em artigos de aprendizado de máquina e engenharia. Ela suporta os principais frameworks de agente de IA, como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que desenvolvedores e pesquisadores gerem figuras prontas para publicação diretamente a partir de descrições textuais, economizando horas de trabalho manual no LaTeX ou em editores vetoriais.
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Habilidade do Claude Code para desenhar figuras TikZ de artigos acadêmicos profissionais e gráficos SVG em estilo esboçado à mão.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.