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chethanad5372/TradingAgents

Construa agentes de IA para negociação (trading) para pesquisa de mercado, testes de estratégia e suporte a decisões com um framework claro de múltiplos agentes.

O que é TradingAgents?

Este skill, chamado chethanad5372/TradingAgents, oferece um framework multi-agente claro e prático para construir agentes de IA especializados em negociação financeira. Com ele, desenvolvedores e traders podem criar agentes que realizam pesquisa de mercado, testam estratégias de investimento e fornecem suporte a decisões de compra e venda. O skill é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e sua documentação (SKILL.md) descreve como instalar, configurar e iniciar rapidamente. Ao seguir o framework, os usuários podem combinar múltiplos agentes (ex.: análise técnica, análise fundamentalista, gestão de risco) em um fluxo de trabalho coerente, facilitando a automação de tarefas rotineiras de trading e a geração de insights baseados em dados. O foco está em fornecer uma base modular e extensível, permitindo que cada agente execute funções específicas e compartilhe informações por meio de um sistema de mensagens ou estado compartilhado.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add chethanad5372/TradingAgents

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Documentação

O que TradingAgents faz?

Construa agentes de IA para negociação (trading) para pesquisa de mercado, testes de estratégia e suporte a decisões com um framework claro de múltiplos agentes.

Visão Geral

Este skill fornece um framework multi-agente para automatizar fluxos de trabalho de negociação financeira. Você pode criar agentes especializados em diferentes aspectos do trading, como análise técnica, análise fundamentalista, gestão de risco e execução de ordens.

Principais Recursos

  • Pesquisa de Mercado: Agentes que coletam e analisam dados de mercado em tempo real.
  • Testes de Estratégia: Simule e valide estratégias de negociação antes de aplicá-las.
  • Suporte a Decisões: Obtenha recomendações baseadas em dados para suas operações.
  • Framework Multi-Agente: Estrutura modular que permite combinar agentes para tarefas complexas.

Como Usar

  1. Instalação: Clone o repositório e siga as instruções de configuração.
  2. Configuração: Edite o arquivo de configuração para definir os agentes desejados e suas fontes de dados.
  3. Execução: Inicie o framework e interaja com os agentes por meio de comandos ou API.

Exemplo de Código

# Exemplo de criação de um agente de análise técnica
from trading_agents import TechnicalAgent

agent = TechnicalAgent()
insight = agent.analyze("AAPL")
print(insight)

Suporte a Plataformas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Siga as diretrizes do repositório principal.

Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da licença MIT.

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