O que ai-daily-digest faz?
Skill do Claude Code para resumo diário de IA em 5 categorias
Skill do Claude Code para resumo diário de IA em 5 categorias
O skill chenlei1700/ai-daily-digest é uma ferramenta desenvolvida para o Claude Code que gera automaticamente um resumo diário das principais novidades em inteligência artificial. Ele organiza as atualizações em cinco categorias principais, como pesquisa, aplicações, ferramentas, indústria e ética, proporcionando uma visão abrangente do cenário de IA. Este skill é especialmente útil para profissionais e entusiastas que precisam se manter informados sobre os avanços mais recentes sem ter que vasculhar múltiplas fontes. Ao executar o comando apropriado no Claude Code, o skill coleta e sintetiza informações relevantes, apresentando-as de forma estruturada para fácil consumo. Sua integração direta com o ambiente de desenvolvimento permite que o usuário receba o resumo sem sair do fluxo de trabalho, aumentando a produtividade e o conhecimento técnico.
npx skills add chenlei1700/ai-daily-digestInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skill do Claude Code para resumo diário de IA em 5 categorias
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.