O que YAML-Multi-Agent-Orchestrator faz?
🤖 Defina e execute fluxos de trabalho de IA multiagente de forma declarativa usando YAML, simplificando a orquestração e aprimorando a colaboração através do tratamento automático de contexto.
🤖 Defina e execute fluxos de trabalho de IA multiagente de forma declarativa usando YAML, simplificando a orquestração e aprimorando a colaboração através do tratamento automático de contexto.
Esta skill permite que desenvolvedores e usuários de agentes de IA definam e executem pipelines de trabalho multiagente usando arquivos YAML, eliminando a necessidade de scripts complexos ou lógica de orquestração manual. Ela simplifica a coordenação entre múltiplos agentes de IA, gerenciando automaticamente a passagem de contexto e o estado da conversa, o que reduz erros e melhora a eficiência. Compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, a skill interpreta um esquema YAML específico que descreve os papéis dos agentes, sequências de tarefas e dependências de dados. Ao abstrair a complexidade da orquestração, ela permite que os usuários foquem no design do fluxo de trabalho, em vez de nos detalhes de implementação, tornando-a ideal para automação de tarefas, geração de conteúdo e cenários de resolução de problemas colaborativos.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.