ChaiCroquis/LayerForge

O que LayerForge faz?

Decomposição determinística em 4±1 camadas para convergência de saída de IA — skill para Claude Code + CLI Python com backends de detecção de comunidades Newman/CPM. Preprint arXiv v8.1.

Visão Geral

O LayerForge é uma habilidade (skill) para Claude Code e uma ferramenta de linha de comando (CLI) em Python que aplica decomposição determinística em 4±1 camadas para melhorar a convergência de saídas de agentes de IA. Ele utiliza algoritmos de detecção de comunidades (Newman e CPM) para organizar e estruturar o conteúdo gerado por modelos de linguagem, resultando em saídas mais consistentes e previsíveis.

Plataformas Suportadas

• Claude Code: Skill integrada diretamente no ambiente de desenvolvimento da Anthropic.
• Python CLI: Ferramenta independente que pode ser usada em qualquer terminal ou pipeline.
• Backends: Newman (otimização modular) e CPM (sobreposição de comunidades).

Como Funciona

1. O usuário fornece uma saída de modelo de IA (texto, código ou dados) que precisa ser decomposta.
2. O LayerForge aplica a decomposição em 4±1 camadas usando um dos backends de detecção de comunidades.
3. O resultado é uma estrutura hierárquica com camadas claramente definidas que facilitam a análise e a convergência.

Instalação

Para usar o LayerForge como CLI Python:

pip install layerforge

Para usar como skill do Claude Code, siga as instruções da documentação oficial da Anthropic para instalação de skills.

Uso Básico (CLI)

layerforge decompose --input "texto ou caminho para arquivo" --backend newman

Opções:

• --input: Texto de entrada ou caminho para arquivo.
• --backend: newman (padrão) ou cpm.
• --output: Caminho para salvar o resultado (opcional).

Exemplo de Saída

{
  "layers": [
    {
      "layer": 1,
      "nodes": ["conceito A", "conceito B"],
      "edges": [["conceito A", "conceito B"]]
    },
    {
      "layer": 2,
      "nodes": ["subconceito A1", "subconceito A2"],
      "edges": []
    }
  ],
  "backend": "newman",
  "convergence_score": 0.95
}

Referências

• Preprint arXiv: v8.1
• Algoritmo de Newman: Newman 2006
• CPM: Palla et al. 2005

Licença

MIT License - veja o arquivo LICENSE para detalhes.