LayerForge は何をしますか?
AI出力の収束を実現する決定論的4±1層分解 — Claude Codeスキル + Newman/CPMコミュニティ検出バックエンド搭載Python CLI。arXivプレプリントv8.1。
AI出力の収束を実現する決定論的4±1層分解 — Claude Codeスキル + Newman/CPMコミュニティ検出バックエンド搭載Python CLI。arXivプレプリントv8.1。
LayerForgeは、AIエージェントの出力を決定論的に4±1個の層に分解することで、AIの回答の収束性と一貫性を向上させるためのスキルです。このスキルはClaude Code上で動作し、NewmanやCPMといったコミュニティ検出アルゴリズムをバックエンドとして利用可能なPython CLIも提供します。主なユースケースは、複雑なタスクを構造化された階層に分解し、AIがより安定した出力を生成できるようにすることです。arXivにプレプリントv8.1として公開されており、研究ベースのアプローチを採用しています。開発者やAIエージェントユーザーは、このスキルを用いてAIの出力のばらつきを減らし、信頼性の高い結果を得ることができます。
npx skills add ChaiCroquis/LayerForgeAI出力の収束を実現する決定論的4±1層分解 — Claude Codeスキル + Newman/CPMコミュニティ検出バックエンド搭載Python CLI。arXivプレプリントv8.1。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".