O que cybersec-audit-skill faz?
Skill do Claude Agent para auditoria híbrida de segurança de código — análise determinística + LLM com correção automática
Skill do Claude Agent para auditoria híbrida de segurança de código — análise determinística + LLM com correção automática
Este skill capacita o Claude Agent a realizar auditorias abrangentes de segurança de código, combinando análise determinística (baseada em regras e padrões) com análise baseada em LLM (modelos de linguagem de grande escala). O objetivo é identificar vulnerabilidades e falhas de segurança em repositórios de código, oferecendo correções automáticas sempre que possível. Ele suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona analisando o código-fonte, detectando padrões suspeitos e gerando patches automáticos. O skill é útil para desenvolvedores e equipes de segurança que desejam integrar verificações de segurança diretamente no fluxo de desenvolvimento, reduzindo o tempo de correção e aumentando a cobertura de análise sem depender exclusivamente de métodos manuais. Sua abordagem híbrida garante tanto a precisão de regras pré-definidas quanto a flexibilidade dos LLMs para detectar ameaças complexas ou emergentes.
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Skill do Claude Agent para auditoria híbrida de segurança de código — análise determinística + LLM com correção automática
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.