caura-ai/caura-memclaw

Memória compartilhada governada para frotas de agentes de IA — multiagente, multi-inquilino, nativa em MCP. Camadas de confiança, políticas fundamentais, trilhas de auditoria, grafo de conhecimento, recuperação autoaprimorável. Apache 2.0.

O que é caura-memclaw?

O caura-ai/caura-memclaw é uma habilidade projetada para fornecer memória compartilhada governada para frotas de agentes de IA, suportando ambientes multiagente e multi-inquilino com integração nativa ao Model Context Protocol (MCP). Ele oferece camadas de confiança, políticas fundamentais (keystone), trilhas de auditoria completas, um grafo de conhecimento e mecanismos de recuperação autoaprimorável. Essa ferramenta é útil para desenvolvedores que necessitam de um sistema robusto de memória compartilhada que garanta segurança, rastreabilidade e eficiência na colaboração entre múltiplos agentes. Compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, o caura-memclaw utiliza uma arquitetura baseada em MCP para comunicação padronizada, permitindo que os agentes armazenem, consultem e atualizem conhecimento de forma confiável e controlada. O sistema implementa políticas de acesso baseadas em confiança, garantindo que apenas agentes autorizados possam modificar ou acessar determinadas partes da memória, enquanto as trilhas de auditoria fornecem visibilidade total sobre as alterações. O grafo de conhecimento integrado permite relações semânticas entre dados, e o mecanismo de recuperação autoaprimorável otimiza a busca de informações ao longo do tempo. Licenciado sob Apache 2.0, é uma solução ideal para quem busca governança e escalabilidade em sistemas multiagente.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que caura-memclaw faz?

Memória compartilhada governada para frotas de agentes de IA — multiagente, multi-inquilino, nativa em MCP. Camadas de confiança, políticas fundamentais, trilhas de auditoria, grafo de conhecimento, recuperação autoaprimorável. Apache 2.0.

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