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caura-ai/caura-memclaw

Gesteuerter gemeinsamer Speicher für KI-Agentenflotten – Multi-Agent, Multi-Tenant, MCP-nativ. Vertrauensstufen, Keystone-Richtlinien, Prüfpfade, Wissensgraph, selbstverbessernde Abfrage. Apache 2.0.

Was ist caura-memclaw?

caura-memclaw ist eine leistungsstarke, quelloffene Erweiterung zur Verwaltung von gemeinsam genutztem Gedächtnis für Flotten von KI-Agenten. Es unterstützt Multi-Agent- und Multi-Tenant-Architekturen und ist nativ in das Model Context Protocol (MCP) integriert. Das System ermöglicht fein granulare Zugriffskontrollen durch Vertrauensstufen (Trust Tiers) und Keystone-Richtlinien (Keystone Policies), die sicherstellen, dass nur autorisierte Agenten auf bestimmte Gedächtnisbereiche zugreifen können. Es bietet umfassende Prüfpfade (Audit Trails) und einen integrierten Wissensgraphen (Knowledge Graph), der durch selbstverbessernde Abrufmechanismen (Self-Improving Retrieval) dynamisch optimiert wird. Dies macht es ideal für komplexe Anwendungsszenarien mit mehreren Agenten, die auf gemeinsame Gedächtnisressourcen angewiesen sind, wie etwa in Unternehmensumgebungen oder Forschungslaboren.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht caura-memclaw?

Gesteuerter gemeinsamer Speicher für KI-Agentenflotten – Multi-Agent, Multi-Tenant, MCP-nativ. Vertrauensstufen, Keystone-Richtlinien, Prüfpfade, Wissensgraph, selbstverbessernde Abfrage. Apache 2.0.

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