O que awesome-ai-agents-2026 faz?
Repositório de habilidades de agente descoberto pela pesquisa 10x-chat.
Repositório de habilidades de agente descoberto pela pesquisa 10x-chat.
Este repositório, caramaschiHG/awesome-ai-agents-2026, é uma curadoria de habilidades (skills) para agentes de IA, identificada através da pesquisa 10x-chat. Ele serve como um ponto de partida para desenvolvedores que desejam explorar e integrar novas capacidades em seus agentes, oferecendo uma lista organizada de recursos e ferramentas. A utilidade principal é facilitar a descoberta de habilidades de agente de alta qualidade, economizando tempo de pesquisa. Embora sua documentação seja breve, o repositório atua como um hub para a comunidade, provavelmente contendo links para habilidades específicas, instruções de uso e contribuições. É suportado por plataformas de agentes de IA que aceitam definições de habilidades baseadas em markdown, como Claude Code, Cursor ou Codex.
npx skills add caramaschiHG/awesome-ai-agents-2026Installed? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório de habilidades de agente descoberto pela pesquisa 10x-chat.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.