O que deepen-skill faz?
Uma Habilidade de Agente que constrói conhecimento genuíno sobre qualquer assunto: fontes ponderadas por histórico, posições falseáveis, citação-ou-sinalização anti-alucinação e uma base de conhecimento composta.
Uma Habilidade de Agente que constrói conhecimento genuíno sobre qualquer assunto: fontes ponderadas por histórico, posições falseáveis, citação-ou-sinalização anti-alucinação e uma base de conhecimento composta.
Esta habilidade para agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, capacita o agente a construir conhecimento profundo e confiável a partir de fontes externas. Diferente de habilidades que simplesmente recuperam informações, ela prioriza fontes com histórico comprovado (track-record-weighted), exige que o agente tome posições falseáveis (falsifiable stances), implementa um mecanismo anti-alucinação de 'citar ou sinalizar' (cite-or-flag) e mantém uma base de conhecimento que se acumula (compounding knowledge base) ao longo do tempo. Para desenvolvedores e usuários de agentes, isso significa que a pesquisa resultante é mais verificável, menos propensa a inventar fatos e constrói uma base de conhecimento reutilizável. A habilidade funciona através de instruções detalhadas no SKILL.md que guiam o agente em como ponderar fontes por seu histórico de acurácia, como formular hipóteses testáveis e como anexar citações explícitas ou, quando uma citação não está disponível, sinalizar a incerteza para que o usuário possa verificar.
npx skills add Brianhkerr/deepen-skillUma Habilidade de Agente que constrói conhecimento genuíno sobre qualquer assunto: fontes ponderadas por histórico, posições falseáveis, citação-ou-sinalização anti-alucinação e uma base de conhecimento composta.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".