deepen-skill は何をしますか？
あらゆるトピックに関する真の専門知識を構築するエージェントスキル：実績に基づくソースの重み付け、反証可能なスタンス、幻覚防止の引用またはフラグ、そして複合的な知識ベース。
概要
deepen-skill は、AIエージェントが特定のトピックについて深く掘り下げ、信頼性の高い情報を基にした専門知識を構築するためのスキルです。このスキルは、以下の4つの柱に基づいています。
- 実績に基づくソースの重み付け: 情報源の信頼性を過去の正確性（トラックレコード）に基づいて動的に評価し、重み付けを行います。
- 反証可能なスタンス: 情報は常に反証可能な形（仮説）として提示され、新しい証拠によって更新されることを前提とします。
- 幻覚防止の引用またはフラグ: すべての主張は出典とともに提供されます。出典が不明または信頼性が低い場合は、その情報が「フラグ付き」としてマークされます。
- 複合的な知識ベース: エージェントが学習した知識は構造化されて蓄積され、後のセッションでも利用可能な複合的な知識ベースを形成します。
ユースケース
- 市場調査: 特定の業界や企業に関する最新で信頼性の高い情報を収集・分析します。
- 学術研究: 文献レビューを支援し、各研究の信頼性を評価しながら知識を構造化します。
- 技術調査: 新しい技術やフレームワークについて、実績のある情報源から深く学びます。
- 競合分析: 競合他社の製品や戦略について、反証可能な形で情報を整理し、洞察を得ます。
使用方法
このスキルは、対応するAIエージェント（例：Claude Code, Cline）のプロジェクトに追加して使用します。
基本的な使用例は以下の通りです。
- エージェントに「トピックXについて深く調査して」と依頼します。
- エージェントは
deepen-skillの指示に従い、情報源を評価しながら情報を収集・整理します。 - 収集された情報は、反証可能な主張と信頼性評価付きの引用として表示されます。
- 知識は複合的な知識ベースに保存され、後続の質問に活用されます。
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cline
- その他、SKILL.mdフォーマットをサポートするエージェントプラットフォーム
注意点
- このスキルはあくまで情報の整理と評価を支援するものであり、最終的な判断はユーザー自身が行う必要があります。
- 情報の正確性は、参照された一次ソースの信頼性に依存します。
- 複合的な知識ベースは、ユーザーのプロジェクト内に保存されるため、プロジェクト間での共有は自動的には行われません。