O que brave-search-mcp faz?
Brave Search MCP v2.x - simplificado de 36 para 7 ferramentas. Índice de busca independente, sem wrapper do Google.
Brave Search MCP v2.x - simplificado de 36 para 7 ferramentas. Índice de busca independente, sem wrapper do Google.
O Brave Search MCP v2.x é uma skill para agents de IA que fornece acesso otimizado ao mecanismo de busca Brave Search, que possui um índice independente — sem depender do Google. Diferente de outras skills de busca, ela foi simplificada de 36 ferramentas para apenas 7, focando nas operações essenciais para agentes de código como Claude Code, Cursor e Codex. Isso permite que o agente execute pesquisas na web, obtenha resultados locais, notícias e muito mais, usando APIs robustas e diretas. A skill é ideal para desenvolvedores que precisam de um serviço de busca confiável e independente, sem custos adicionais de wrappers ou taxas de licenciamento de terceiros.
npx skills add brave/brave-search-mcpInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Brave Search MCP v2.x - simplificado de 36 para 7 ferramentas. Índice de busca independente, sem wrapper do Google.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.