O que awesome-anthropic faz?
Seleciona e mantém uma lista atualizada diariamente de ferramentas, recursos e projetos relacionados à pesquisa e aplicações de IA da Anthropic.
Seleciona e mantém uma lista atualizada diariamente de ferramentas, recursos e projetos relacionados à pesquisa e aplicações de IA da Anthropic.
Este skill automatiza a curadoria e manutenção de uma lista abrangente e atualizada diariamente de ferramentas, recursos e projetos focados na pesquisa e aplicações de IA da Anthropic. Ele é útil para desenvolvedores e entusiastas de IA que desejam se manter informados sobre o ecossistema em rápida evolução da Anthropic, incluindo modelos como Claude, ferramentas de desenvolvimento, bibliotecas e projetos da comunidade. Funciona como um agregador de conhecimento, monitorando fontes online e repositórios para incluir novos itens relevantes. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, integrando-se a fluxos de trabalho de agentes de IA que precisam de acesso fácil a recursos atualizados sobre a Anthropic.
npx skills add Boroldoi0402/awesome-anthropicInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Seleciona e mantém uma lista atualizada diariamente de ferramentas, recursos e projetos relacionados à pesquisa e aplicações de IA da Anthropic.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.