O que mxkey faz?
Agent-native macOS Keychain CLI for dev secrets. Never in .env files, shell history, or chat.
CLI nativo para agentes do Keychain do macOS para segredos de desenvolvimento. Nunca em arquivos .env, histórico do shell ou chat.
O bonnard-data/mxkey é uma ferramenta de linha de comando projetada especificamente para agentes de IA trabalharem com segredos de desenvolvimento no macOS. Ele interage diretamente com o Keychain do sistema, eliminando a necessidade de armazenar senhas, tokens e chaves de API em arquivos .env, histórico do terminal ou registros de chat. Isso aumenta significativamente a segurança, pois evita vazamentos acidentais de credenciais. A ferramenta oferece operações como criar, ler, listar e excluir itens do Keychain, além de gerar senhas fortes. É particularmente útil em ambientes de desenvolvimento, CI/CD e para agentes como o Claude Code que precisam acessar segredos de forma segura e automatizada. Seu design 'agente-nativo' significa que ele se integra perfeitamente a fluxos de trabalho controlados por IA, mantendo a segurança sem sacrificar a usabilidade.
npx skills add bonnard-data/mxkeyInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agent-native macOS Keychain CLI for dev secrets. Never in .env files, shell history, or chat.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.