O que Graph-AI-Agent faz?
🌐 Potencialize sua experiência com IA usando o Graph-AI-Agent, uma ferramenta para gerenciamento sincronizado de conhecimento e colaboração interativa entre múltiplos agentes.
🌐 Potencialize sua experiência com IA usando o Graph-AI-Agent, uma ferramenta para gerenciamento sincronizado de conhecimento e colaboração interativa entre múltiplos agentes.
O Graph-AI-Agent é uma habilidade para agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex, etc.) que sincroniza conhecimento e permite colaboração entre múltiplos agentes. Ele gerencia um grafo de conhecimento compartilhado, onde informações são atualizadas em tempo real e acessíveis por diferentes agentes em tarefas distintas. Isso evita duplicação de esforços e inconsistências, pois cada agente pode consultar e contribuir com o grafo central. É ideal para projetos complexos que exigem coordenação entre várias instâncias de IA, como desenvolvimento de software, pesquisa ou automação de workflows. Suporta operações de consulta, inserção e atualização no grafo, tornando o trabalho em equipe de IAs mais eficiente e coeso.
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🌐 Potencialize sua experiência com IA usando o Graph-AI-Agent, uma ferramenta para gerenciamento sincronizado de conhecimento e colaboração interativa entre múltiplos agentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.