O que creator-data-audit faz?
Verifique em lote a identidade de criadores, dados de plataforma e desempenho recente de trabalhos, gerando evidências com data e suportando verificação retrospectiva com o Codex Skill.
Verifique em lote a identidade de criadores, dados de plataforma e desempenho recente de trabalhos, gerando evidências com data e suportando verificação retrospectiva com o Codex Skill.
Este skill (bigjun1-art/creator-data-audit) foi projetado para auxiliar agentes de IA (como Codex, Cursor ou Claude Code) a realizar auditorias em lote de criadores de conteúdo. Ele permite verificar automaticamente a identidade do criador, coletar dados de plataforma (como seguidores, engajamento) e analisar o desempenho recente de seus trabalhos. O principal diferencial é a geração de evidências com data, garantindo que os resultados possam ser rastreados e validados posteriormente (verificação retrospectiva). Isso é extremamente útil para profissionais de marketing, analistas de dados e plataformas que precisam de auditorias confiáveis e auditáveis. O skill é implementado como um arquivo SKILL.md, que define comandos e fluxos de trabalho para o agente executar as tarefas de forma consistente.
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Verifique em lote a identidade de criadores, dados de plataforma e desempenho recente de trabalhos, gerando evidências com data e suportando verificação retrospectiva com o Codex Skill.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.