Padrão versionado de fluxo de trabalho de desenvolvimento com IA para equipes BDA: comandos neutros, verificação, ciclo de feedback, suporte para Codex e Claude.
Este skill estabelece um padrão versionado de fluxo de trabalho de desenvolvimento com IA para equipes BDA. Ele define comandos neutros (independentes de plataforma), processos de verificação e um ciclo de feedback, garantindo consistência e qualidade em interações com agentes de IA como Codex (GitHub Copilot) e Claude (Anthropic). Útil para equipes que buscam automatizar tarefas de engenharia de software com IA, o skill centraliza diretrizes de colaboração, reduz ambiguidades e permite que desenvolvedores foquem em lógica de negócio enquanto mantêm o controle sobre o fluxo. Baseia-se em documentação encontrada no repositório GitHub e segue boas práticas da indústria para automação de agentes de IA.
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Padrão versionado de fluxo de trabalho de desenvolvimento com IA para equipes BDA: comandos neutros, verificação, ciclo de feedback, suporte para Codex e Claude
Fonte: https://github.com/BigDataAgency/bda-ai-dev-standard
Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agentes, fluxos de trabalho Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação adjacente com agentes de IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.