Habilidade de adivinhação do Bazi (Quatro Pilares do Destino). Utilize quando os usuários solicitarem análise de mapa astral chinês, previsões baseadas em data/hora de nascimento ou astrologia chinesa.
Esta habilidade implementa o sistema tradicional chinês de adivinhação conhecido como Bazi (Quatro Pilares do Destino, 八字命理). Ela permite que assistentes de IA, como Claude Code, realizem cálculos detalhados do mapa astral chinês a partir da data e horário de nascimento do usuário, incluindo a determinação dos Pilares do Ano, Mês, Dia e Hora (四柱), a análise dos Troncos Celestiais (天干) e Ramos Terrestres (地支), o equilíbrio dos Cinco Elementos (五行), e a projeção das energias para anos específicos (流年) e ciclos de vida (大運). A habilidade é acionada automaticamente quando o usuário menciona termos como 'bazi', 'quatro pilares', 'astrologia chinesa', 'mapa astral', '算命', '命盤', entre outros. É útil para consultas espirituais, entendimento de compatibilidade e tomada de decisões baseadas na tradição chinesa, funcionando em qualquer plataforma que suporte a definição de skills via SKILL.md.
npx skills add https://github.com/wolke/bazi-mingli/tree/main/skills/bazi-mingliInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade de adivinhação do Bazi (Quatro Pilares do Destino / 八字命理). Utilize quando os usuários solicitarem análise de mapa astral chinês, previsões baseadas em data/hora de nascimento ou astrologia chinesa. Ativa com as palavras-chave: 八字, 四柱, 命盤, 排盤, 算命, 命理, 生辰八字, 天干地支, 五行, 流年, 大運, bazi, four pillars, Chinese astrology, birth chart.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.