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Axect/magi-researchers

Três modelos de IA, uma síntese — Claude, Gemini e Codex se verificam mutuamente para uma pesquisa rigorosa e multiperspectiva.

O que é magi-researchers?

O Axect/magi-researchers é uma skill avançada para agentes de IA, projetada para realizar pesquisas rigorosas e multi-perspectivas. Ela orquestra três modelos de IA distintos — Anthropic Claude, Google Gemini e OpenAI Codex — que trabalham em conjunto para analisar um tópico de diferentes ângulos e, em seguida, sintetizar os resultados em uma resposta única e abrangente. A skill é útil para desenvolvedores e pesquisadores que buscam minimizar vieses e aumentar a profundidade da investigação, garantindo que as descobertas sejam verificadas de forma cruzada. Compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex CLI, ela utiliza uma arquitetura de agentes que promove a colaboração entre modelos, resultando em uma síntese que combina o raciocínio de cada um. Isso a torna ideal para tarefas que exigem múltiplas perspectivas, como revisão de literatura técnica, análise de prós e contras, ou exploração de problemas complexos.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add Axect/magi-researchers

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Documentação

O que magi-researchers faz?

Três modelos de IA, uma síntese — Claude, Gemini e Codex se verificam mutuamente para uma pesquisa rigorosa e multiperspectiva.

Visão Geral

A skill magi-researchers coordena três modelos de IA líderes para realizar pesquisas abrangentes. Cada modelo analisa o tópico de forma independente, trazendo seus pontos fortes únicos:

  • Claude (Anthropic) — raciocínio profundo e análise ética
  • Gemini (Google) — amplo conhecimento contextual e integração com dados
  • Codex (OpenAI) — expertise em código e assistência técnica

Após a análise independente, a skill sintetiza as três perspectivas em uma única resposta coerente, destacando concordâncias, divergências e insights únicos.

Como Funciona

  1. Entrada do Usuário: O usuário fornece uma pergunta ou tópico de pesquisa.
  2. Análise Paralela: Cada modelo (Claude, Gemini, Codex) processa a entrada simultaneamente para gerar sua resposta.
  3. Síntese: Um quarto agente (ou o modelo principal) coleta as três respostas e as funde em uma síntese final que:
    • Identifica pontos comuns
    • Destaca perspectivas contrastantes
    • Apresenta uma conclusão equilibrada

Plataformas Suportadas

  • Claude Code (Anthropic)
  • Cursor (IDE com IA)
  • Codex CLI (OpenAI)

Requisitos

  • Acesso às APIs dos modelos (Claude, Gemini, Codex)
  • Configurar variáveis de ambiente conforme necessário

Exemplo de Uso

# Exemplo de comando (hipotético)
magi-research "Explique os prós e contras de microsserviços vs monólitos"

Contribuição

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