O agente de IA autoaprimorante construído pela Nous Research. É o único agente com um ciclo de aprendizado integrado — ele cria habilidades a partir da experiência, melhora-as durante o uso, incentiva-se a persistir conhecimento, pesquisa suas próprias conversas passadas e constrói um modelo cada vez mais profundo de quem você é ao longo das sessões.
Este agente, desenvolvido pela Nous Research, é uma ferramenta de IA projetada para aprendizado contínuo e personalização. Ele se diferencia por ter um ciclo de aprendizado integrado que permite criar e melhorar habilidades automaticamente com base na experiência de uso, perseguir conhecimento ao longo do tempo e refinar um modelo de usuário entre sessões. Suportado em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, o agente utiliza mecanismos de busca de conversas passadas e persistência de memória para oferecer respostas cada vez mais relevantes. Ele é útil para desenvolvedores e power users que desejam um assistente que evolua com eles, aprendendo preferências, fluxos de trabalho e padrões de comunicação sem intervenção manual.
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O agente de IA autoaprimorante construído pela Nous Research. É o único agente com um ciclo de aprendizado integrado — ele cria habilidades a partir da experiência, melhora-as durante o uso, incentiva-se a persistir conhecimento, pesquisa suas próprias conversas passadas e constrói um modelo cada vez mais profundo de quem você é ao longo das sessões.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.