O que accelerator faz?
Kit de ferramentas de aceleração de desenvolvimento com revisão de código multi-lente, planejamento de implementação, pesquisa de base de código e automação de fluxo de trabalho git.
Kit de ferramentas de aceleração de desenvolvimento com revisão de código multi-lente, planejamento de implementação, pesquisa de base de código e automação de fluxo de trabalho git.
O atomicinnovation/accelerator é um kit de ferramentas de aceleração de desenvolvimento que oferece uma abordagem multi-lente para revisão de código, planejamento de implementação e pesquisa de base de código. Ele foi projetado para desenvolvedores e agentes de IA, ajudando a agilizar o processo de desenvolvimento, fornecendo análises profundas e automações inteligentes. A habilidade suporta plataformas como Claude Code e Cursor, integrando-se perfeitamente com fluxos de trabalho git para automatizar tarefas rotineiras. Utilizando metadados de projetos e configurações de contexto, o Accelerator permite que os usuários realizem revisões de código mais eficientes, planejem implementações com maior precisão e explorem suas bases de código de forma mais eficaz, resultando em um ciclo de desenvolvimento mais rápido e com menos erros.
npx skills add atomicinnovation/acceleratorInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Kit de ferramentas de aceleração de desenvolvimento com revisão de código multi-lente, planejamento de implementação, pesquisa de base de código e automação de fluxo de trabalho git.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.