O que ai-job-matching-agent faz?
Agente de IA que analisa seu currículo em relação a qualquer descrição de vaga — retorna pontuação de correspondência, lacunas de habilidades e recomendações. Construído com LangChain, LLaMA3, ChromaDB e Streamlit.
Agente de IA que analisa seu currículo em relação a qualquer descrição de vaga — retorna pontuação de correspondência, lacunas de habilidades e recomendações. Construído com LangChain, LLaMA3, ChromaDB e Streamlit.
Este agente de IA especializado automatiza a correspondência entre currículos e descrições de vagas, oferecendo uma análise detalhada para candidatos e recrutadores. Ele extrai e compara habilidades, experiências e qualificações, gerando uma pontuação de compatibilidade, identificando lacunas de habilidades e fornecendo recomendações personalizadas para melhorar a adequação do candidato. Construído com LangChain para orquestração de LLMs, LLaMA3 como modelo de linguagem principal, ChromaDB para armazenamento e recuperação eficiente de vetores de embeddings, e Streamlit para uma interface de usuário interativa e amigável. O agente processa o currículo e a descrição da vaga, gera embeddings semânticos, realiza busca por similaridade e utiliza o LLM para interpretar os resultados e formular sugestões acionáveis. É útil para profissionais que buscam otimizar suas candidaturas, recrutadores que desejam agilizar a triagem de candidatos, e qualquer pessoa interessada em entender melhor a correspondência entre habilidades e requisitos de vagas de forma automatizada e baseada em IA.
npx skills add AtinChoudhary06/ai-job-matching-agentAgente de IA que analisa seu currículo em relação a qualquer descrição de vaga — retorna pontuação de correspondência, lacunas de habilidades e recomendações. Construído com LangChain, LLaMA3, ChromaDB e Streamlit.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".