ai-job-matching-agent は何をしますか？
あなたの履歴書と任意の求人情報を分析し、マッチスコア、スキルギャップ、推奨事項を返すAIエージェントです。LangChain、LLaMA3、ChromaDB、Streamlitで構築されています。
概要
このスキルは、履歴書（PDFまたはテキスト）と求人情報（URLまたはテキスト）を比較し、以下の出力を提供します：
- マッチスコア：求人に対するあなたの適合度を0～100のスコアで表示
- スキルギャップ：求人に記載されているが、あなたの履歴書に不足しているスキルをリスト化
- 推奨事項：スキルギャップを埋めるための学習リソースやアクションプラン
使い方
- このスキルをAIエージェント（例：Claude Code、Cursor）に追加します。
- 以下の情報を提供します：
- あなたの履歴書（ファイルパスまたはテキスト）
- 求人情報（URLまたはテキスト）
- AIエージェントが自動的に分析を実行し、結果を表示します。
例
# ユーザー入力例
履歴書： /path/to/resume.pdf
求人URL： https://example.com/job/123
# 期待される出力例
マッチスコア： 75/100
スキルギャップ： Python, SQL, 機械学習
推奨事項：
- Python基礎コース（Coursera）
- SQL実践ガイド（書籍）
- KaggleのMLコンペティションに参加
アーキテクチャ
このスキルは以下のコンポーネントで構成されています：
| コンポーネント | 役割 |
|---|---|
| LangChain | エージェントのオーケストレーションとプロンプト管理 |
| LLaMA3 | 自然言語処理によるテキスト解析とスコア計算 |
| ChromaDB | 類似度検索のためのベクトルデータベース |
| Streamlit | フロントエンドUI（オプション） |
インストール
このスキルをローカルで実行するには、以下の依存関係が必要です：
pip install langchain chromadb streamlit transformers
注意事項
- 履歴書は機密情報を含む可能性があるため、ローカル環境での実行を推奨します。
- 大規模な求人データセットを処理する場合、ChromaDBのインデックス構築に時間がかかることがあります。