Aprenda arquitetura de agentes CLI com anotações práticas e pesquisa sobre Claude Code e agentes de codificação.
Este skill, **asahnad9164/learn-coding-agent**, é um repositório de aprendizado focado em arquitetura de agentes de linha de comando (CLI), com ênfase em anotações práticas e pesquisas sobre o Claude Code e outros agentes de codificação. Ele é útil para desenvolvedores que desejam compreender como agentes de IA operam em ambientes de terminal, incluindo fluxos de trabalho com Claude, Codex, Gemini e ferramentas MCP. O conteúdo é extraído de repositórios GitHub recentes (últimas 24 horas) relacionados a habilidades de agente, automação e agentes de IA. O skill serve como um guia de estudo, fornecendo exemplos concretos e insights sobre a implementação de agentes de codificação, ajudando os usuários a construir e otimizar seus próprios agentes CLI.
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Aprenda arquitetura de agentes CLI com anotações práticas e pesquisa sobre Claude Code e agentes de codificação
Fonte: https://github.com/asahnad9164/learn-coding-agent
Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para habilidades de agente, fluxos de trabalho Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação de agente de IA adjacente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.