Kit de habilidades DIY portáteis para agentes + servidores MCP (análise de PDF com MinerU, busca de literatura SciVerse, mecânica de aprendizagem) com um instalador idempotente de um comando para Claude Code / Codex / Cursor / OpenCode.
O Ares960826/ares-agent-toolkit é um conjunto de habilidades DIY (faça você mesmo) e servidores MCP (Model Context Protocol) portáteis, projetado para desenvolvedores que trabalham com agentes de IA como Claude Code, Codex, Cursor e OpenCode. Ele oferece funcionalidades especializadas como análise de PDFs com MinerU, busca de literatura acadêmica via SciVerse e mecânica de aprendizagem, tudo integrado por meio de um instalador idempotente de um único comando. A grande vantagem é a portabilidade e facilidade de instalação: em vez de configurar manualmente cada ferramenta, você executa um comando e o toolkit é instalado de forma consistente em qualquer ambiente. Isso elimina retrabalhos e garante que as habilidades estejam sempre disponíveis para uso imediato. Suporta múltiplas plataformas (Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode), tornando-o uma solução versátil para engenheiros que alternam entre diferentes ferramentas de IA.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.