Comandos, habilidades e padrões de fluxo de trabalho testados em produção para o Claude Code. Desenvolvido através de mais de 6 meses de uso diário. Inclui o fluxo de trabalho explore→plan→next→ship, transferências de sessão, integrações MCP e habilidades de domínio. Copie o que funciona, adapte às suas necessidades.
Este kit de ferramentas reúne comandos, habilidades e padrões de fluxo de trabalho testados em produção para o Claude Code, resultado de mais de 6 meses de uso diário. Ele implementa um fluxo de trabalho modular chamado 'explore→plan→next→ship' (explorar→planejar→próximo→entregar), que guia o desenvolvimento de agentes de IA de forma estruturada. Além disso, oferece suporte a transferências de sessão (session handoffs), integrações com MCP (Model Context Protocol) e habilidades de domínio específicas para tarefas como documentação, geração de scripts, revisão de código e muito mais. A ferramenta é projetada para ser copiada e adaptada às necessidades individuais de cada desenvolvedor, sendo útil especialmente para usuários do Claude Code no terminal, mas também para outros agentes de código como Cursor e sistemas similares que buscam eficiência em projetos de engenharia de software.
npx skills add applied-artificial-intelligence/claude-code-toolkitInstalled? Explore more Produtividade e Colaboração skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Comandos, habilidades e padrões de fluxo de trabalho testados em produção para o Claude Code. Desenvolvido através de mais de 6 meses de uso diário. Inclui o fluxo de trabalho explore→plan→next→ship, transferências de sessão, integrações MCP e habilidades de domínio. Copie o que funciona, adapte às suas necessidades.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Hugging Face Transformers best practices including model loading, tokenization, fine-tuning workflows, and inference optimization. Use when working with transformer models, fine-tuning LLMs, implementing NLP tasks, or optimizing transformer inference.
LLM evaluation and testing patterns including prompt testing, hallucination detection, benchmark creation, and quality metrics. Use when testing LLM applications, validating prompt quality, implementing systematic evaluation, or measuring LLM performance.
Comprehensive guide to implementing RAG systems including vector database selection, chunking strategies, embedding models, and retrieval optimization. Use when building RAG systems, implementing semantic search, optimizing retrieval quality, or debugging RAG performance issues.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.