Produktionserprobte Befehle, Fähigkeiten und Workflow-Muster für Claude Code. Entwickelt durch tägliche Nutzung über 6+ Monate. Enthält den Explore→Plan→Next→Ship-Workflow, Sitzungsübergaben, MCP-Integrationen und Bereichsfähigkeiten. Übernehmen Sie, was funktioniert, passen Sie es an Ihre Bedürfnisse an.
Diese Sammlung von Fähigkeiten und Workflow-Mustern für Claude Code wurde durch über sechs Monate täglicher Nutzung in der Produktion entwickelt und getestet. Sie bietet einen strukturierten Explore→Plan→Next→Ship-Workflow, der Entwicklerteams hilft, komplexe Aufgaben systematisch zu bewältigen: von der Erkundung und Planung über die schrittweise Umsetzung bis zur endgültigen Bereitstellung. Besondere Merkmale sind Sitzungsübergaben (Session Handoffs), die es ermöglichen, Kontext zwischen verschiedenen Claude Code-Sitzungen zu bewahren, sowie Integrationen mit dem Model Context Protocol (MCP) für erweiterte Kontextverwaltung. Das Toolkit enthält zudem domänenspezifische Fähigkeiten für wiederkehrende Aufgaben in der Softwareentwicklung. Es ist als offenes, adaptierbares Framework konzipiert – Entwickler können die bewährten Muster direkt kopieren oder an ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Das Toolkit ist plattformunabhängig innerhalb von Claude Code nutzbar und unterstützt die gängigen Entwicklungsumgebungen und -Workflows.
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Produktionserprobte Befehle, Fähigkeiten und Workflow-Muster für Claude Code. Entwickelt durch tägliche Nutzung über 6+ Monate. Enthält den Explore→Plan→Next→Ship-Workflow, Sitzungsübergaben, MCP-Integrationen und Bereichsfähigkeiten. Übernehmen Sie, was funktioniert, passen Sie es an Ihre Bedürfnisse an.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Hugging Face Transformers best practices including model loading, tokenization, fine-tuning workflows, and inference optimization. Use when working with transformer models, fine-tuning LLMs, implementing NLP tasks, or optimizing transformer inference.
LLM evaluation and testing patterns including prompt testing, hallucination detection, benchmark creation, and quality metrics. Use when testing LLM applications, validating prompt quality, implementing systematic evaluation, or measuring LLM performance.
Comprehensive guide to implementing RAG systems including vector database selection, chunking strategies, embedding models, and retrieval optimization. Use when building RAG systems, implementing semantic search, optimizing retrieval quality, or debugging RAG performance issues.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.