O que annie-skills faz?
Biblioteca pública de habilidades específicas da Annie para agentes de IA. Ensina agentes como utilizar a CLI da Annie e o Anyshift MCP (Apache 2.0)
Biblioteca pública de habilidades específicas da Annie para agentes de IA. Ensina agentes como utilizar a CLI da Annie e o Anyshift MCP (Apache 2.0)
Este repositório fornece um conjunto de habilidades especializadas para agentes de IA, projetado para integrar e operar a ferramenta Annie CLI e o Anyshift MCP. Ele atua como uma biblioteca de conhecimento que treina agentes (como Claude Code, Cursor ou Codex) para executar comandos e interagir corretamente com esses componentes, eliminando a necessidade de configuração manual. A principal vantagem é permitir que desenvolvedores e usuários automatizem rapidamente tarefas relacionadas ao ecossistema Anyshift, como gerenciamento de infraestrutura ou implantação, diretamente por meio de agentes de IA. O repositório é de código aberto sob a licença Apache 2.0, garantindo flexibilidade de uso e contribuição da comunidade. As habilidades são fornecidas como arquivos markdown (SKILL.md) que descrevem o comportamento esperado do agente, incluindo exemplos de comandos, fluxos de trabalho e melhores práticas para interação com a CLI e o MCP.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.