O que automated-researcher faz?
Habilidades modulares de agente de pesquisa: trabalhos em GPU, verificação de alegações. Extraído de um laboratório de pesquisa autônomo em funcionamento.
Habilidades modulares de agente de pesquisa: trabalhos em GPU, verificação de alegações. Extraído de um laboratório de pesquisa autônomo em funcionamento.
Este skill fornece um conjunto modular de capacidades para agentes de IA realizarem tarefas de pesquisa autônoma, especificamente focadas em gerenciamento de trabalhos em GPU e verificação de alegações. Extraído de um laboratório de pesquisa autônomo funcional, ele permite que agentes executem pipelines computacionais intensivos e validem a precisão factual de afirmações. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, oferecendo comandos estruturados e fluxos de trabalho para integração em sistemas de pesquisa maiores. O skill é documentado via SKILL.md, descrevendo como configurar ambientes, enviar trabalhos em GPU e realizar verificações de alegações de forma programática.
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Habilidades modulares de agente de pesquisa: trabalhos em GPU, verificação de alegações. Extraído de um laboratório de pesquisa autônomo em funcionamento.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.