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Processo de Governança do Ciclo de Vida da Identidade

Projete programas de governança e ciclo de vida da identidade (IGA) em plataformas como SailPoint, Saviynt ou Entra ID Governance, abrangendo automação JML (joiner-mover-leaver), mineração de papéis, solicitações de acesso, recertificação periódica e remediação de contas órfãs a partir de um feed de RH. Use ao automatizar o provisionamento JML entre sistemas, remediar o acesso de ex-funcionários ou construir processos de ciclo de vida para conformidade com SOX, HIPAA ou GDPR.

O que é Processo de Governança do Ciclo de Vida da Identidade?

Este skill foi projetado para arquitetos de segurança e identidade que precisam automatizar o ciclo de vida de identidades de funcionários em sistemas corporativos. Ele fornece uma máquina de estados completa para gerenciar desde a pré-contratação até a exclusão, incluindo transições como mudança de cargo, afastamento e readmissão. O skill guia a integração de um sistema de RH autoritativo (como Workday ou SAP SuccessFactors) com uma plataforma IGA (SailPoint, Saviynt, Microsoft Entra ID Governance) através de exemplos de código Python que mapeiam eventos de vida para ações automatizadas, como provisionamento de contas no Active Directory ou remoção de acesso após desligamento. Também inclui um motor de mineração de papéis que analisa padrões de acesso existentes para definir acessos automáticos (birthright), detectar explosão de papéis (excesso de sobreposição) e encontrar acessos órfãos que precisam ser revisados. É útil para organizações que buscam substituir processos manuais de provisionamento por automação, garantindo conformidade com regulamentações como SOX, HIPAA e GDPR, e reduzindo riscos de segurança com contas órfãs. Suporta plataformas como SailPoint, Saviynt e Microsoft Entra ID.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/building-identity-governance-lifecycle-process

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Documentação

O que Processo de Governança do Ciclo de Vida da Identidade faz?

Quando Usar

  • A organização não possui processos automatizados de JML (joiner-mover-leaver) para gerenciamento de identidade
  • O provisionamento de acesso é manual e leva dias, causando perda de produtividade e falhas de segurança
  • Ex-funcionários mantêm acesso a sistemas após o desligamento (contas órfãs)
  • A explosão de papéis criou milhares de papéis com propriedades indefinidas e permissões sobrepostas
  • Requisitos de conformidade exigem processos documentados de ciclo de vida da identidade (SOX, HIPAA, GDPR)
  • Não há visibilidade centralizada de quem tem acesso a o quê em toda a empresa

Não use para gerenciamento de usuários em um único aplicativo; a governança de identidade lida com o gerenciamento do ciclo de vida entre sistemas, exigindo a correlação de fontes autoritativas de RH com o provisionamento em sistemas downstream.

Pré-requisitos

  • Sistema de RH autoritativo (Workday, SAP SuccessFactors, BambooHR) como fonte única da verdade para identidade
  • Plataforma IGA (SailPoint, Saviynt, One Identity) ou Microsoft Entra ID Governance
  • Active Directory e/ou Azure AD como serviços de diretório primários
  • Conectores de aplicativos para sistemas alvo que exigem provisionamento automatizado
  • Estrutura de papéis organizacionais definida e hierarquia de reporte
  • Aprovação das partes interessadas de RH, TI, segurança e gerentes de unidade de negócios

Fluxo de Trabalho

Etapa 1: Definir Estados e Transições do Ciclo de Vida da Identidade

Mapeie o ciclo de vida da identidade, da contratação ao desligamento:

"""
Máquina de Estados do Ciclo de Vida da Identidade
Define todos os estados de identidade e transições válidas com ações automatizadas.
"""

IDENTITY_LIFECYCLE = {
    "states": {
        "PRE_HIRE": {
            "description": "Identidade criada a partir do feed de RH antes da data de início",
            "automated_actions": [
                "Criar registro de identidade na plataforma IGA",
                "Gerar ID de funcionário único",
                "Reservar caixa de correio",
                "Atribuir papéis iniciais com base no código do cargo",
                "Iniciar fluxo de verificação de antecedentes"
            ],
            "valid_transitions": ["ACTIVE", "CANCELLED"]
        },
        "ACTIVE": {
            "description": "Funcionário iniciou, acesso total provisionado",
            "automated_actions": [
                "Criar conta no Active Directory",
                "Criar caixa de correio de e-mail",
                "Provisionar acesso inicial a aplicativos",
                "Atribuir papéis específicos do departamento",
                "Adicionar a grupos de distribuição",
                "Emitir token MFA/chave de segurança",
                "Criar conta VPN se for trabalhador remoto"
            ],
            "valid_transitions": ["ROLE_CHANGE", "LEAVE_OF_ABSENCE", "TERMINATED"]
        },
        "ROLE_CHANGE": {
            "description": "Funcionário transferido, promovido ou mudou de departamento",
            "automated_actions": [
                "Recalcular atribuições de papéis com base no novo código do cargo",
                "Remover acesso de aplicativos do departamento anterior",
                "Provisionar acesso para aplicativos do novo departamento",
                "Atualizar associações de grupo",
                "Transferir gerente no diretório",
                "Acionar revisão de acesso para permissões retidas",
                "Notificar novo gerente sobre acessos herdados"
            ],
            "valid_transitions": ["ACTIVE", "LEAVE_OF_ABSENCE", "TERMINATED"]
        },
        "LEAVE_OF_ABSENCE": {
            "description": "Funcionário em licença prolongada (médica, parental, sabática)",
            "automated_actions": [
                "Desabilitar login interativo (preservar conta)",
                "Suspender acesso VPN",
                "Configurar resposta automática de ausência",
                "Delegar caixa de correio ao gerente",
                "Preservar todas as atribuições de papéis para o retorno",
                "Definir data de reativação a partir do feed de RH"
            ],
            "valid_transitions": ["ACTIVE", "TERMINATED"]
        },
        "TERMINATED": {
            "description": "Funcionário deixou a organização",
            "automated_actions": [
                "Desabilitar conta AD imediatamente",
                "Revogar todo o acesso a aplicativos",
                "Revogar VPN e acesso remoto",
                "Converter caixa de correio para compartilhada (acesso do gerente por 90 dias)",
                "Transferir arquivos do OneDrive para o gerente",
                "Remover de todos os grupos de segurança e distribuição",
                "Revogar tokens OAuth e chaves de API",
                "Limpar dados corporativos de dispositivos móveis",
                "Arquivar registro de identidade",
                "Agendar exclusão da conta após período de retenção"
            ],
            "valid_transitions": ["REHIRE", "DELETED"]
        },
        "REHIRE": {
            "description": "Funcionário anteriormente desligado retornando",
            "automated_actions": [
                "Reativar registro de identidade existente",
                "Redefinir credenciais e exigir novo registro MFA",
                "Provisionar com base no novo código do cargo (não no acesso anterior)",
                "Sinalizar para revisão de acesso reforçada nos primeiros 30 dias"
            ],
            "valid_transitions": ["ACTIVE"]
        },
        "DELETED": {
            "description": "Conta removida permanentemente após período de retenção",
            "automated_actions": [
                "Excluir conta AD",
                "Excluir arquivo de caixa de correio de e-mail",
                "Remover registro de identidade do IGA",
                "Gerar log de auditoria de exclusão"
            ],
            "valid_transitions": []
        }
    },
    "retention_periods": {
        "terminated_to_deleted": "90 dias (padrão)",
        "mailbox_retention": "90 dias como caixa de correio compartilhada",
        "onedrive_retention": "30 dias de acesso do gerente, depois arquivado",
        "audit_log_retention": "7 anos para conformidade"
    }
}

Etapa 2: Implementar Integração com Fonte Autoritativa

Conecte o sistema de RH como a fonte única da verdade para dados de identidade:

"""
Integração com Fonte de RH - Conector Workday para Plataforma IGA
Consulta o Workday em busca de eventos de ciclo de vida do funcionário e aciona o provisionamento.
"""
import requests
from datetime import datetime, timedelta
import logging

class WorkdayIdentityConnector:
    def __init__(self, config):
        self.base_url = config["workday_api_url"]
        self.tenant = config["tenant"]
        self.client_id = config["client_id"]
        self.client_secret = config["client_secret"]
        self.session = requests.Session()
        self.logger = logging.getLogger("workday_connector")

    def get_access_token(self):
        """Autenticar na API REST do Workday."""
        token_url = f"{self.base_url}/ccx/oauth2/{self.tenant}/token"
        response = self.session.post(token_url, data={
            "grant_type": "client_credentials",
            "client_id": self.client_id,
            "client_secret": self.client_secret
        })
        response.raise_for_status()
        return response.json()["access_token"]

    def fetch_worker_changes(self, since_datetime):
        """Buscar todos os eventos de ciclo de vida do trabalhador desde a última sincronização."""
        headers = {"Authorization": f"Bearer {self.get_access_token()}"}
        params = {
            "Updated_From": since_datetime.isoformat(),
            "Updated_Through": datetime.utcnow().isoformat(),
            "Count": 100
        }

        workers = []
        url = f"{self.base_url}/ccx/api/v1/{self.tenant}/workers"

        while url:
            response = self.session.get(url, headers=headers, params=params)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()
            workers.extend(data.get("data", []))
            url = data.get("next", None)
            params = {}

        return workers

    def map_lifecycle_event(self, worker):
        """Mapear dados do trabalhador do Workday para evento de ciclo de vida da identidade."""
        worker_data = worker.get("workerData", {})
        employment = worker_data.get("employmentData", {})
        personal = worker_data.get("personalData", {})

        event = {
            "employee_id": worker.get("id"),
            "first_name": personal.get("legalName", {}).get("firstName"),
            "last_name": personal.get("legalName", {}).get("lastName"),
            "email": worker_data.get("emailAddress"),
            "job_code": employment.get("jobProfile", {}).get("id"),
            "job_title": employment.get("jobProfile", {}).get("name"),
            "department": employment.get("organization", {}).get("name"),
            "department_code": employment.get("organization", {}).get("id"),
            "manager_id": employment.get("managerId"),
            "location": employment.get("location", {}).get("name"),
            "cost_center": employment.get("costCenter", {}).get("id"),
            "hire_date": employment.get("hireDate"),
            "termination_date": employment.get("terminationDate"),
            "status": employment.get("status"),
            "worker_type": employment.get("workerType"),
        }

        # Determinar transição do ciclo de vida
        if event["status"] == "Active" and event["hire_date"]:
            hire_date = datetime.fromisoformat(event["hire_date"])
            if hire_date > datetime.utcnow():
                event["lifecycle_event"] = "PRE_HIRE"
            else:
                event["lifecycle_event"] = "JOINER"
        elif event["status"] == "Active":
            event["lifecycle_event"] = "MOVER"  # Mudança de departamento ou papel
        elif event["status"] == "Terminated":
            event["lifecycle_event"] = "LEAVER"
        elif event["status"] == "On Leave":
            event["lifecycle_event"] = "LEAVE_OF_ABSENCE"

        return event

    def process_lifecycle_events(self, since_datetime):
        """Loop principal de processamento para eventos de ciclo de vida da identidade."""
        workers = self.fetch_worker_changes(since_datetime)
        events = []

        for worker in workers:
            event = self.map_lifecycle_event(worker)
            events.append(event)
            self.logger.info(
                f"Evento de ciclo de vida: {event['lifecycle_event']} para "
                f"{event['first_name']} {event['last_name']} "
                f"(ID Func.: {event['employee_id']})"
            )

        return events

Etapa 3: Implementar Mineração de Papéis e Acesso Inicial

Defina papéis com base nas funções do cargo para provisionamento automatizado:

"""
Motor de Mineração de Papéis
Analisa padrões de acesso existentes para derivar definições de papéis
para provisionamento automático (birthright).
"""
import pandas as pd
from collections import Counter
from itertools import combinations

class RoleMiningEngine:
    def __init__(self, access_data):
        """
        access_data: DataFrame com colunas
        [employee_id, job_code, department, application, entitlement]
        """
        self.access_data = access_data

    def mine_birthright_roles(self, min_assignment_pct=0.8):
        """
        Identificar permissões que devem ser atribuídas automaticamente
        com base no código do cargo. Se 80%+ dos usuários com o mesmo
        código de cargo tiverem uma permissão, ela se torna acesso inicial.
        """
        birthright_roles = {}

        for job_code, group in self.access_data.groupby("job_code"):
            total_users = group["employee_id"].nunique()
            entitlement_counts = group.groupby(
                ["application", "entitlement"]
            )["employee_id"].nunique()

            birthright_entitlements = []
            for (app, ent), count in entitlement_counts.items():
                pct = count / total_users
                if pct >= min_assignment_pct:
                    birthright_entitlements.append({
                        "application": app,
                        "entitlement": ent,
                        "assignment_percentage": round(pct * 100, 1),
                        "user_count": count
                    })

            if birthright_entitlements:
                birthright_roles[job_code] = {
                    "job_code": job_code,
                    "total_users": total_users,
                    "birthright_entitlements": birthright_entitlements
                }

        return birthright_roles

    def detect_role_explosion(self):
        """Identificar papéis com sobreposição excessiva indicando necessidade de consolidação."""
        roles = self.access_data.groupby("job_code").apply(
            lambda x: set(zip(x["application"], x["entitlement"]))
        )

        overlap_report = []
        for (role1, ents1), (role2, ents2) in combinations(roles.items(), 2):
            if len(ents1) == 0 or len(ents2) == 0:
                continue
            overlap = len(ents1 & ents2)
            max_size = max(len(ents1), len(ents2))
            overlap_pct = overlap / max_size * 100

            if overlap_pct > 70:
                overlap_report.append({
                    "role_1": role1,
                    "role_2": role2,
                    "role_1_entitlements": len(ents1),
                    "role_2_entitlements": len(ents2),
                    "overlapping_entitlements": overlap,
                    "overlap_percentage": round(overlap_pct, 1),
                    "recommendation": "CONSOLIDATE" if overlap_pct > 90 else "REVIEW"
                })

        return sorted(overlap_report, key=lambda x: x["overlap_percentage"], reverse=True)

    def find_orphaned_access(self):
        """
        Encontrar permissões que não se alinham mais a nenhuma definição de papel.
        São exceções que se acumularam ao longo do tempo.
        """
        # Obter definições de birthright
        birthright = self.mine_birthright_roles(min_assignment_pct=0.5)

        orphaned = []
        for _, row in self.access_data.iterrows():
            job_birthright = birthright.get(row["job_code"], {})
            expected_ents = set()
            for ent in job_birthright.get("birthright_entitlements", []):
                expected_ents.add((ent["application"], ent["entitlement"]))

            current_ent = (row["application"], row["entitlement"])

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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