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analyzing-network-traffic-with-wireshark

Captura e analisa dados de pacotes de rede utilizando Wireshark e tshark

O que é analyzing-network-traffic-with-wireshark?

Esta habilidade capacita agentes de IA a realizar análise forense de tráfego de rede usando Wireshark e sua contraparte de linha de comando tshark. É ideal para investigar suspeitas de intrusão, diagnosticar problemas de desempenho de rede, analisar padrões de comunicação de malware e extrair artefatos como arquivos, credenciais e indicadores de compromisso (IOCs) de sessões de rede capturadas. A habilidade é compatível com as principais plataformas de agentes de IA (como Claude Code, Cursor e Codex) e oferece um fluxo de trabalho completo de seis etapas: desde a configuração do ambiente de captura com filtros BPF até a geração de relatórios com hashes SHA-256 para cadeia de custódia. Os comandos tshark fornecidos incluem filtros de exibição para análises específicas de protocolo (HTTP, DNS, TLS, SMB), extração de artefatos, estatísticas de hierarquia de protocolos e detecção de anomalias como tunelamento DNS e varredura de portas. A documentação também cobre conceitos-chave como PCAPNG, streams TCP e dissecadores de protocolo, além de cenários comuns, como investigação de exfiltração de dados via tunelamento DNS.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-network-traffic-with-wireshark

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Documentação

Analisando Tráfego de Rede com Wireshark

Quando Usar

  • Investigar suspeitas de intrusão na rede examinando evidências em nível de pacote de tráfego de comando e controle, exfiltração de dados ou movimento lateral
  • Diagnosticar problemas de desempenho de rede, como retransmissões, fragmentação ou falhas de resolução DNS
  • Analisar padrões de comunicação de malware capturando tráfego de hosts isolados ou em sandbox
  • Validar regras de firewall e IDS confirmando qual tráfego realmente está atravessando segmentos de rede
  • Extrair arquivos, credenciais ou indicadores de compromisso de sessões de rede capturadas

Não use para capturar tráfego em redes sem autorização, para interceptar comunicações privadas sem autorização legal, ou como substituto de plataformas SIEM completas em monitoramento de produção.

Pré-requisitos

  • Wireshark 4.0+ e utilitário de linha de comando tshark instalados
  • Privilégios root/sudo ou associação ao grupo wireshark para captura de pacotes ao vivo
  • Acesso à interface de rede (NIC física, porta span ou tap de rede) ao segmento monitorado
  • Espaço em disco suficiente para arquivos de captura de pacotes (estime 1 GB por minuto em links gigabit movimentados)
  • Familiaridade com protocolos TCP/IP, HTTP, DNS, TLS e SMB em nível de pacote

Fluxo de Trabalho

Etapa 1: Configurar Ambiente de Captura

Configure a interface de captura e filtros para direcionar o tráfego relevante:

# Listar interfaces disponíveis
tshark -D

# Iniciar captura na eth0 com filtro de captura para limitar escopo
tshark -i eth0 -f "host 10.10.5.23 and (port 80 or port 443 or port 445)" -w /tmp/capture.pcapng

# Capturar com buffer circular para gerenciar uso de disco (10 arquivos, 100MB cada)
tshark -i eth0 -b filesize:102400 -b files:10 -w /tmp/rolling_capture.pcapng

# Capturar em múltiplas interfaces simultaneamente
tshark -i eth0 -i eth1 -w /tmp/multi_interface.pcapng

Para GUI do Wireshark, defina o filtro de captura na janela de Opções de Captura antes de iniciar.

Etapa 2: Aplicar Filtros de Exibição para Análise Direcionada

# Filtrar tráfego HTTP contendo user agents suspeitos
tshark -r capture.pcapng -Y "http.user_agent contains \"curl\" or http.user_agent contains \"Wget\""

# Encontrar consultas DNS para TLDs suspeitos
tshark -r capture.pcapng -Y "dns.qry.name contains \".xyz\" or dns.qry.name contains \".top\" or dns.qry.name contains \".tk\""

# Identificar retransmissões TCP indicando problemas de rede
tshark -r capture.pcapng -Y "tcp.analysis.retransmission"

# Filtrar tráfego SMB para detecção de movimento lateral
tshark -r capture.pcapng -Y "smb2.cmd == 5 or smb2.cmd == 3" -T fields -e ip.src -e ip.dst -e smb2.filename

# Encontrar transmissão de credenciais em texto claro
tshark -r capture.pcapng -Y "ftp.request.command == \"PASS\" or http.authbasic"

# Detectar padrões de beaconing (conexões em intervalos regulares)
tshark -r capture.pcapng -Y "ip.dst == 203.0.113.50" -T fields -e frame.time_relative -e ip.src -e tcp.dstport

Etapa 3: Análise Profunda Específica por Protocolo

# Seguir um stream TCP para reconstruir uma conversa
tshark -r capture.pcapng -q -z follow,tcp,ascii,0

# Analisar pares requisição/resposta HTTP
tshark -r capture.pcapng -Y "http" -T fields -e frame.time -e ip.src -e ip.dst -e http.request.method -e http.request.uri -e http.response.code

# Extrair estatísticas de consulta/resposta DNS
tshark -r capture.pcapng -q -z dns,tree

# Analisar handshakes TLS para conjuntos de cifras fracos
tshark -r capture.pcapng -Y "tls.handshake.type == 2" -T fields -e ip.src -e ip.dst -e tls.handshake.ciphersuite

# Enumeração de acesso a arquivos SMB
tshark -r capture.pcapng -Y "smb2" -T fields -e frame.time -e ip.src -e ip.dst -e smb2.filename -e smb2.cmd

Etapa 4: Extrair Artefatos e IOCs

# Exportar objetos HTTP (arquivos transferidos via HTTP)
tshark -r capture.pcapng --export-objects http,/tmp/http_objects/

# Exportar objetos SMB (arquivos transferidos via SMB)
tshark -r capture.pcapng --export-objects smb,/tmp/smb_objects/

# Extrair todos os IPs de destino únicos para consulta em inteligência de ameaças
tshark -r capture.pcapng -T fields -e ip.dst | sort -u > unique_dest_ips.txt

# Extrair informações de certificados SSL/TLS
tshark -r capture.pcapng -Y "tls.handshake.type == 11" -T fields -e x509sat.uTF8String -e x509ce.dNSName

# Extrair todas as URLs acessadas
tshark -r capture.pcapng -Y "http.request" -T fields -e http.host -e http.request.uri | sort -u > urls.txt

# Calcular hash dos arquivos extraídos para correspondência de IOC
find /tmp/http_objects/ -type f -exec sha256sum {} \; > extracted_file_hashes.txt

Etapa 5: Análise Estatística e Detecção de Anomalias

# Estatísticas de hierarquia de protocolos
tshark -r capture.pcapng -q -z io,phs

# Estatísticas de conversas ordenadas por bytes
tshark -r capture.pcapng -q -z conv,tcp -z conv,udp

# Identificar os maiores comunicadores
tshark -r capture.pcapng -q -z endpoints,ip

# Dados de gráfico IO (pacotes por segundo)
tshark -r capture.pcapng -q -z io,stat,1,"COUNT(frame) frame"

# Detectar padrões de varredura de portas
tshark -r capture.pcapng -Y "tcp.flags.syn == 1 and tcp.flags.ack == 0" -T fields -e ip.src -e tcp.dstport | sort | uniq -c | sort -rn | head -20

Etapa 6: Gerar Relatórios e Exportar Evidências

# Exportar pacotes filtrados para um novo PCAP para preservação de evidências
tshark -r capture.pcapng -Y "ip.addr == 10.10.5.23 and tcp.port == 4444" -w evidence_c2_traffic.pcapng

# Gerar resumo de pacotes em formato CSV
tshark -r capture.pcapng -T fields -E header=y -E separator=, -e frame.number -e frame.time -e ip.src -e ip.dst -e ip.proto -e tcp.srcport -e tcp.dstport -e frame.len > traffic_summary.csv

# Criar saída PDML (XML) para análise programática
tshark -r capture.pcapng -T pdml > capture_analysis.xml

# Calcular hash do arquivo de captura para cadeia de custódia
sha256sum capture.pcapng > capture_hash.txt

Conceitos-chave

TermoDefinição
Filtro de Captura (BPF)Sintaxe de filtro Berkeley Packet Filter aplicada no momento da captura para limitar quais pacotes são gravados, reduzindo o tamanho do arquivo e melhorando o desempenho
Filtro de ExibiçãoSintaxe de filtro específica do Wireshark aplicada a pacotes já capturados para análise focada sem alterar o arquivo de captura
PCAPNGFormato de captura de pacotes de próxima geração que suporta múltiplas interfaces, resolução de nomes, anotações e metadados em um único arquivo
Stream TCPSequência remontada de segmentos TCP representando uma conversa bidirecional completa entre dois endpoints
Dissecador de ProtocoloMódulo do Wireshark que decodifica os campos e a estrutura de um protocolo específico, permitindo inspeção profunda do conteúdo dos pacotes
Gráfico IOVisualização em série temporal das taxas de pacotes ou bytes durante a duração da captura, útil para identificar picos de tráfego ou beaconing

Ferramentas e Sistemas

  • Wireshark 4.0+: Analisador de pacotes com GUI que possui dissecadores de protocolo para mais de 3.000 protocolos, remontagem de streams e capacidades de exportação
  • tshark: Versão em linha de comando do Wireshark para captura sem interface gráfica, processamento em lote e pipelines de análise scriptados
  • tcpdump: Ferramenta de captura de pacotes leve para capturas rápidas em sistemas remotos sem dependências de GUI
  • mergecap: Utilitário do Wireshark para combinar múltiplos arquivos de captura em um único PCAP para análise unificada
  • editcap: Utilitário do Wireshark para dividir, filtrar e converter entre formatos de arquivo de captura

Cenários Comuns

Cenário: Investigando Suspeita de Exfiltração de Dados via Tunelamento DNS

Contexto: A equipe SOC detectou volumes de consultas DNS excepcionalmente altos de uma estação de trabalho (10.10.3.45) para um domínio externo. O SIEM sinalizou consultas DNS com média de 200 por minuto, comparado a uma linha de base de 15. Uma captura de pacotes foi iniciada a partir do tap de rede na VLAN da estação de trabalho.

Abordagem:

  1. Capturar tráfego da sub-rede da estação usando tshark -i eth2 -f "host 10.10.3.45 and port 53" -w dns_exfil_investigation.pcapng
  2. Analisar padrões de consulta DNS: tshark -r dns_exfil_investigation.pcapng -Y "dns.qry.name contains \"suspect-domain.xyz\"" -T fields -e frame.time -e dns.qry.name
  3. Examinar rótulos de subdomínio para dados codificados (subdomínios longos com codificação base64 indicam tunelamento): tshark -r dns_exfil_investigation.pcapng -Y "dns.qry.type == 16" -T fields -e dns.qry.name -e dns.txt
  4. Calcular o volume de dados somando os comprimentos dos nomes das consultas para estimar a largura de banda de exfiltração
  5. Extrair nomes de consulta únicos e decodificar subdomínios base64 para recuperar o conteúdo exfiltrado
  6. Exportar pacotes de evidência para um PCAP separado e gerar hash SHA-256 para cadeia de custódia

Armadilhas:

  • Capturar tráfego não filtrado em uma rede movimentada e ficar sem espaço em disco antes de coletar dados relevantes
  • Usar filtros de exibição em vez de filtros de captura, resultando em arquivos enormes que são lentos para processar
  • Ignorar tráfego DNS criptografado (DoH/DoT) que contorna a captura DNS tradicional na porta 53
  • Deixar de estabelecer o hash da captura de pacotes e a documentação da cadeia de custódia para evidências forenses

Formato de Saída

## Relatório de Análise de Tráfego

**ID do Caso**: IR-2024-0847
**Arquivo de Captura**: dns_exfil_investigation.pcapng
**SHA-256**: a3f2b8c1d4e5f6a7b8c9d0e1f2a3b4c5d6e7f8a9b0c1d2e3f4a5b6c7d8e9f0a1
**Duração**: 2024-03-15 14:00:00 a 14:45:00 UTC
**Interface de Origem**: eth2 (porta span VLAN 30)

### Descobertas

**1. Tunelamento DNS Confirmado**
- Origem: 10.10.3.45
- DNS de Destino: 8.8.8.8 (encaminhado para ns1.suspect-domain.xyz)
- Volume de consultas: 9.247 consultas em 45 minutos (205/min vs linha de base de 15/min)
- Comprimento médio do rótulo do subdomínio: 63 caracteres (dados codificados em base64)
- Dados estimados exfiltrados: ~2,3 MB por meio de respostas de registros TXT

**2. Indicadores de Compromisso**
- Domínio: suspect-domain.xyz (registrado 3 dias antes)
- Servidor de Nomes: ns1.suspect-domain.xyz (203.0.113.50)
- Padrão de consulta: requisições de registro TXT com subdomínios codificados em base64
- Padrão de resposta: registros TXT contendo payloads codificados em base64

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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