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Análise de Técnicas de Evasão de Sandbox em Malware

Detecta técnicas de evasão de sandbox e VM em amostras de malware analisando relatórios comportamentais.

O que é Análise de Técnicas de Evasão de Sandbox em Malware?

Esta skill permite analisar relatórios comportamentais do Cuckoo Sandbox e AnyRun para identificar indicadores de evasão de sandbox (MITRE ATT&CK T1497). Ela detecta verificações baseadas em tempo (GetTickCount, QueryPerformanceCounter, inflação de sleep), detecção de artefatos de VM (chaves de registro, prefixos de endereço MAC, processos como vmtoolsd.exe), verificações de interação do usuário (movimento do mouse, entrada de teclado) e fingerprinting de ambiente (tamanho do disco, contagem de CPU, RAM). Utilizando regras de detecção, a skill pontua amostras que exibem esses comportamentos, facilitando uma análise manual mais aprofundada. É útil para analistas de SOC, investigadores de incidentes e engenheiros de segurança que precisam construir regras de detecção ou consultas de caça a ameaças relacionadas a técnicas de evasão.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques

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Documentação

O que Análise de Técnicas de Evasão de Sandbox em Malware faz?

Visão Geral

A evasão de sandbox (MITRE ATT&CK T1497) permite que malwares detectem ambientes de análise e alterem seu comportamento para evitar a detecção. Esta skill analisa relatórios comportamentais do Cuckoo Sandbox e AnyRun em busca de indicadores de evasão, incluindo verificações baseadas em tempo (GetTickCount, QueryPerformanceCounter, inflação de sleep), detecção de artefatos de VM (chaves de registro, prefixos de endereço MAC, processos como vmtoolsd.exe), verificações de interação do usuário (movimento do mouse, entrada de teclado) e fingerprinting de ambiente (tamanho do disco, contagem de CPU, RAM). Regras de detecção sinalizam amostras que exibem esses comportamentos para análise manual mais aprofundada.

Quando Usar

  • Ao investigar incidentes de segurança que exigem análise de técnicas de evasão de sandbox em malware
  • Ao construir regras de detecção ou consultas de caça a ameaças para este domínio
  • Quando analistas de SOC precisam de procedimentos estruturados para este tipo de análise
  • Ao validar a cobertura de monitoramento de segurança para técnicas de ataque relacionadas

Pré-requisitos

  • Cuckoo Sandbox 2.0+ ou conta AnyRun para relatórios de análise comportamental
  • Python 3.8+ com a biblioteca json para análise de relatórios
  • Exportações de relatórios comportamentais em formato JSON

Passos

  1. Analisar os arquivos JSON de relatórios comportamentais do Cuckoo/AnyRun
  2. Extrair as sequências de chamadas de API para funções relacionadas a tempo
  3. Identificar detecção de artefatos de VM por meio de consultas ao registro e chamadas WMI
  4. Detectar inflação de sleep comparando as durações de sleep solicitadas com as reais
  5. Sinalizar verificações de interação do usuário (padrões de GetCursorPos, GetAsyncKeyState)
  6. Pontuar a sofisticação da evasão com base no número e na diversidade de técnicas
  7. Mapear as técnicas detectadas para as sub-técnicas do MITRE ATT&CK T1497

Saída Esperada

Relatório JSON listando as técnicas de evasão detectadas com mapeamento MITRE ATT&CK, evidências de chamadas de API, pontuação de sofisticação da evasão e classificação das categorias de evasão (tempo, detecção de VM, interação do usuário, fingerprinting de ambiente).

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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