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análise-de-artefatos-do-sistema-linux

Examine artefatos do sistema Linux (logs de autenticação, persistência cron/systemd, histórico de shell) para investigação de incidentes e resposta a comprometimentos.

O que é análise-de-artefatos-do-sistema-linux?

Esta skill especializada permite a um agente de IA realizar análises forenses completas em sistemas Linux, com foco em coleta e exame de artefatos críticos. Ela é útil para times de segurança e resposta a incidentes que precisam investigar servidores ou estações de trabalho Linux comprometidos, identificar mecanismos de persistência (cron, systemd, chaves SSH), rastrear atividade do usuário e detectar rootkits, backdoors ou modificações não autorizadas. A skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona com imagens forenses ou acesso ao sistema ao vivo. Ela fornece fluxos de trabalho detalhados (comandos bash e scripts Python) para montar a imagem, coletar logs (auth.log, secure, wtmp/btmp, audit.log), analisar contas de usuário e autenticação, examinar persistência (cron, systemd, chaves SSH), analisar histórico de shell e verificar rootkits/binários modificados. Os casos de uso comuns incluem brute force SSH seguido de comprometimento, comprometimento de servidor web via vulnerabilidade, ameaça interna em servidor de banco de dados e cryptominer em instância de nuvem.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-linux-system-artifacts

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Documentação

Analisando Artefatos do Sistema Linux

Quando Usar

  • Ao investigar um servidor ou estação de trabalho Linux comprometido
  • Para identificar mecanismos de persistência (cron, systemd, chaves SSH)
  • Ao rastrear atividade do usuário através do histórico de shell e logs de autenticação
  • Durante resposta a incidentes para determinar o escopo de uma violação baseada em Linux
  • Para detectar rootkits, backdoors e modificações não autorizadas

Pré-requisitos

  • Imagem forense ou acesso ao vivo ao sistema Linux (somente leitura)
  • Compreensão da hierarquia do sistema de arquivos Linux (FHS)
  • Conhecimento de locais comuns de logging Linux (/var/log/)
  • Ferramentas: chkrootkit, rkhunter, AIDE, logs auditd
  • Familiaridade com configurações de systemd, cron e PAM
  • Acesso root para coleta completa de artefatos

Fluxo de Trabalho

Passo 1: Montar e Coletar Artefatos do Sistema

# Montar imagem forense como somente leitura
mount -o ro,loop,offset=$((2048*512)) /cases/case-2024-001/images/linux_evidence.dd /mnt/evidence

# Criar diretórios de coleta
mkdir -p /cases/case-2024-001/linux/{logs,config,users,persistence,network}

# Coletar logs de autenticação
cp /mnt/evidence/var/log/auth.log* /cases/case-2024-001/linux/logs/
cp /mnt/evidence/var/log/secure* /cases/case-2024-001/linux/logs/
cp /mnt/evidence/var/log/syslog* /cases/case-2024-001/linux/logs/
cp /mnt/evidence/var/log/kern.log* /cases/case-2024-001/linux/logs/
cp /mnt/evidence/var/log/audit/audit.log* /cases/case-2024-001/linux/logs/
cp /mnt/evidence/var/log/wtmp /cases/case-2024-001/linux/logs/
cp /mnt/evidence/var/log/btmp /cases/case-2024-001/linux/logs/
cp /mnt/evidence/var/log/lastlog /cases/case-2024-001/linux/logs/
cp /mnt/evidence/var/log/faillog /cases/case-2024-001/linux/logs/

# Coletar artefatos do usuário
for user_dir in /mnt/evidence/home/*/; do
    username=$(basename "$user_dir")
    mkdir -p /cases/case-2024-001/linux/users/$username
    cp "$user_dir"/.bash_history /cases/case-2024-001/linux/users/$username/ 2>/dev/null
    cp "$user_dir"/.zsh_history /cases/case-2024-001/linux/users/$username/ 2>/dev/null
    cp -r "$user_dir"/.ssh/ /cases/case-2024-001/linux/users/$username/ 2>/dev/null
    cp "$user_dir"/.bashrc /cases/case-2024-001/linux/users/$username/ 2>/dev/null
    cp "$user_dir"/.profile /cases/case-2024-001/linux/users/$username/ 2>/dev/null
    cp "$user_dir"/.viminfo /cases/case-2024-001/linux/users/$username/ 2>/dev/null
    cp "$user_dir"/.wget-hsts /cases/case-2024-001/linux/users/$username/ 2>/dev/null
    cp "$user_dir"/.python_history /cases/case-2024-001/linux/users/$username/ 2>/dev/null
done

# Coletar artefatos do usuário root
cp /mnt/evidence/root/.bash_history /cases/case-2024-001/linux/users/root/ 2>/dev/null
cp -r /mnt/evidence/root/.ssh/ /cases/case-2024-001/linux/users/root/ 2>/dev/null

# Coletar configuração do sistema
cp /mnt/evidence/etc/passwd /cases/case-2024-001/linux/config/
cp /mnt/evidence/etc/shadow /cases/case-2024-001/linux/config/
cp /mnt/evidence/etc/group /cases/case-2024-001/linux/config/
cp /mnt/evidence/etc/sudoers /cases/case-2024-001/linux/config/
cp -r /mnt/evidence/etc/sudoers.d/ /cases/case-2024-001/linux/config/
cp /mnt/evidence/etc/hosts /cases/case-2024-001/linux/config/
cp /mnt/evidence/etc/resolv.conf /cases/case-2024-001/linux/config/
cp -r /mnt/evidence/etc/ssh/ /cases/case-2024-001/linux/config/

Passo 2: Analisar Contas de Usuário e Autenticação

# Analisar contas de usuário para anomalias
python3 << 'PYEOF'
print("=== ANÁLISE DE CONTAS DE USUÁRIO ===\n")

# Parse /etc/passwd
with open('/cases/case-2024-001/linux/config/passwd') as f:
    for line in f:
        parts = line.strip().split(':')
        if len(parts) >= 7:
            username, _, uid, gid, comment, home, shell = parts[0], parts[1], int(parts[2]), int(parts[3]), parts[4], parts[5], parts[6]

            # Sinalizar contas com UID 0 (equivalente a root)
            if uid == 0 and username != 'root':
                print(f"  ALERTA: Conta UID 0: {username} (shell: {shell})")

            # Sinalizar contas com shells de login que não deveriam ter
            if shell not in ('/bin/false', '/usr/sbin/nologin', '/bin/sync') and uid >= 1000:
                print(f"  Usuário: {username} (UID:{uid}, Shell:{shell}, Home:{home})")

            # Sinalizar contas de sistema com shells de login
            if uid < 1000 and uid > 0 and shell in ('/bin/bash', '/bin/sh', '/bin/zsh'):
                print(f"  AVISO: Conta de sistema com shell: {username} (UID:{uid}, Shell:{shell})")

# Parse /etc/shadow para status da conta
print("\n=== STATUS DE SENHAS ===")
with open('/cases/case-2024-001/linux/config/shadow') as f:
    for line in f:
        parts = line.strip().split(':')
        if len(parts) >= 3:
            username = parts[0]
            pwd_hash = parts[1]
            last_change = parts[2]

            if pwd_hash and pwd_hash not in ('*', '!', '!!', ''):
                hash_type = 'Desconhecido'
                if pwd_hash.startswith('$6$'): hash_type = 'SHA-512'
                elif pwd_hash.startswith('$5$'): hash_type = 'SHA-256'
                elif pwd_hash.startswith('$y$'): hash_type = 'yescrypt'
                elif pwd_hash.startswith('$1$'): hash_type = 'MD5 (FRACO)'
                print(f"  {username}: hash {hash_type}, última alteração: dia {last_change}")
PYEOF

# Analisar histórico de login
last -f /cases/case-2024-001/linux/logs/wtmp > /cases/case-2024-001/linux/analysis/login_history.txt
lastb -f /cases/case-2024-001/linux/logs/btmp > /cases/case-2024-001/linux/analysis/failed_logins.txt 2>/dev/null

Passo 3: Examinar Mecanismos de Persistência

# Verificar tarefas cron para todos os usuários
echo "=== TAREFAS CRON ===" > /cases/case-2024-001/linux/persistence/cron_analysis.txt

# Cron do sistema
for cronfile in /mnt/evidence/etc/crontab /mnt/evidence/etc/cron.d/*; do
    echo "--- $cronfile ---" >> /cases/case-2024-001/linux/persistence/cron_analysis.txt
    cat "$cronfile" 2>/dev/null >> /cases/case-2024-001/linux/persistence/cron_analysis.txt
    echo "" >> /cases/case-2024-001/linux/persistence/cron_analysis.txt
done

# Crontabs de usuário
for cronfile in /mnt/evidence/var/spool/cron/crontabs/*; do
    echo "--- Crontab do usuário: $(basename $cronfile) ---" >> /cases/case-2024-001/linux/persistence/cron_analysis.txt
    cat "$cronfile" 2>/dev/null >> /cases/case-2024-001/linux/persistence/cron_analysis.txt
    echo "" >> /cases/case-2024-001/linux/persistence/cron_analysis.txt
done

# Verificar serviços systemd para persistência
echo "=== SERVIÇOS SYSTEMD ===" > /cases/case-2024-001/linux/persistence/systemd_analysis.txt
find /mnt/evidence/etc/systemd/system/ -name "*.service" -newer /mnt/evidence/etc/os-release \
   >> /cases/case-2024-001/linux/persistence/systemd_analysis.txt

for svc in /mnt/evidence/etc/systemd/system/*.service; do
    echo "--- $(basename $svc) ---" >> /cases/case-2024-001/linux/persistence/systemd_analysis.txt
    cat "$svc" >> /cases/case-2024-001/linux/persistence/systemd_analysis.txt
    echo "" >> /cases/case-2024-001/linux/persistence/systemd_analysis.txt
done

# Verificar chaves SSH autorizadas (detecção de backdoor)
echo "=== CHAVES SSH AUTORIZADAS ===" > /cases/case-2024-001/linux/persistence/ssh_keys.txt
find /mnt/evidence/home/ /mnt/evidence/root/ -name "authorized_keys" -exec sh -c \
   'echo "--- {} ---"; cat {}; echo ""' \; >> /cases/case-2024-001/linux/persistence/ssh_keys.txt

# Verificar rc.local e scripts de inicialização
cat /mnt/evidence/etc/rc.local 2>/dev/null > /cases/case-2024-001/linux/persistence/rc_local.txt

# Verificar /etc/profile.d/ para scripts acionados por login
ls -la /mnt/evidence/etc/profile.d/ > /cases/case-2024-001/linux/persistence/profile_scripts.txt

# Verificar sequestro LD_PRELOAD
grep -r "LD_PRELOAD" /mnt/evidence/etc/ 2>/dev/null > /cases/case-2024-001/linux/persistence/ld_preload.txt
cat /mnt/evidence/etc/ld.so.preload 2>/dev/null >> /cases/case-2024-001/linux/persistence/ld_preload.txt

Passo 4: Analisar Histórico de Shell e Execução de Comandos

# Analisar histórico bash para cada usuário
python3 << 'PYEOF'
import os, glob

print("=== ANÁLISE DE HISTÓRICO DE SHELL ===\n")

comandos_suspeitos = [
    'wget', 'curl', 'nc ', 'ncat', 'netcat', 'python -c', 'python3 -c',
    'perl -e', 'base64', 'chmod 777', 'chmod +s', '/dev/tcp', '/dev/udp',
    'nmap', 'masscan', 'hydra', 'john', 'hashcat', 'passwd', 'useradd',
    'iptables -F', 'ufw disable', 'history -c', 'rm -rf /', 'dd if=',
    'crontab', 'at ', 'systemctl enable', 'ssh-keygen', 'scp ', 'rsync',
    'tar czf', 'zip -r', 'openssl enc', 'gpg --encrypt', 'shred',
    'chattr', 'setfacl', 'awk', '/tmp/', '/dev/shm/'
]

for hist_file in glob.glob('/cases/case-2024-001/linux/users/*/.bash_history'):
    username = hist_file.split('/')[-2]
    print(f"Usuário: {username}")

    with open(hist_file, 'r', errors='ignore') as f:
        lines = f.readlines()

    print(f"  Total de comandos: {len(lines)}")
    sinalizados = []
    for i, line in enumerate(lines):
        line = line.strip()
        for cmd in comandos_suspeitos:
            if cmd in line.lower():
                sinalizados.append((i+1, line))
                break

    if sinalizados:
        print(f"  Comandos suspeitos: {len(sinalizados)}")
        for linha_num, cmd in sinalizados:
            print(f"    Linha {linha_num}: {cmd[:120]}")
    print()
PYEOF

Passo 5: Verificar Rootkits e Binários Modificados

# Verificar indicadores de rootkit conhecidos
# Comparar hashes de binários do sistema com versões conhecidas como boas
find /mnt/evidence/usr/bin/ /mnt/evidence/usr/sbin/ /mnt/evidence/bin/ /mnt/evidence/sbin/ \
   -type f -executable -exec sha256sum {} \; > /cases/case-2024-001/linux/analysis/binary_hashes.txt

# Verificar binários SUID/SGID (potencial escalonamento de privilégio)
find /mnt/evidence/ -perm -4000 -type f 2>/dev/null > /cases/case-2024-001/linux/analysis/suid_files.txt
find /mnt/evidence/ -perm -2000 -type f 2>/dev/null > /cases/case-2024-001/linux/analysis/sgid_files.txt

# Verificar arquivos suspeitos em /tmp e /dev/shm
find /mnt/evidence/tmp/ /mnt/evidence/dev/shm/ -type f 2>/dev/null \
   -exec file {} \; > /cases/case-2024-001/linux/analysis/tmp_files.txt

# Verificar arquivos e diretórios ocultos
find /mnt/evidence/ -name ".*" -not -path "*/\." -type f 2>/dev/null | \
   head -100 > /cases/case-2024-001/linux/analysis/hidden_files.txt

# Verificar módulos do kernel
ls -la /mnt/evidence/lib/modules/$(ls /mnt/evidence/lib/modules/ | head -1)/extra/ 2>/dev/null \
   > /cases/case-2024-001/linux/analysis/extra_modules.txt

# Verificar configuração PAM modificada (backdoor de autenticação)
diff /mnt/evidence/etc/pam.d/ /cases/baseline/pam.d/ 2>/dev/null \
   > /cases/case-2024-001/linux/analysis/pam_changes.txt

Conceitos Chave

ConceitoDescrição
/var/log/auth.logLog de autenticação principal em sistemas Debian/Ubuntu
/var/log/secureLog de autenticação principal em sistemas RHEL/CentOS
wtmp/btmpLogs binários que registram sessões de login bem-sucedidas e com falha
.bash_historyArquivo de histórico de comandos do usuário (pode ser limpo por invasores)
crontabSistema de tarefas agendadas comumente usado para persistência
authorized_keysChaves públicas SSH que concedem acesso sem senha a uma conta
Bit SUIDPermissão de arquivo que permite execução como o proprietário do arquivo (vetor de escalonamento de privilégio)
LD_PRELOADVariável de ambiente que carrega uma biblioteca compartilhada antes de todas as outras (técnica de hooking)

Ferramentas e Sistemas

FerramentaPropósito
chkrootkitScanner de detecção de rootkit para sistemas Linux
rkhunterRootkit Hunter - verifica rootkits, backdoors e explorações locais
AIDEAdvanced Intrusion Detection Environment - monitor de integridade de arquivos
auditdFramework de auditoria Linux para monitoramento de chamadas de sistema e acesso a arquivos
last/lastbParseia wtmp/btmp para histórico de login e logins com falha
Plaso/log2timelineCriação de super-timeline incluindo artefatos Linux
osqueryConsulta baseada em SQL para investigação forense ao vivo
VelociraptorAgente de endpoint com capacidades de coleta de artefatos Linux

Cenários Comuns

Cenário 1: Ataque de Força Bruta SSH Seguido de Comprometimento Analise auth.log para tentativas SSH com falha seguidas de sucesso, identifique o IP atacante, verifique .bash_history para comandos pós-comprometimento, examine authorized_keys para chaves backdoor adicionadas, verifique crontab para persistência, revise conexões de rede.

Cenário 2: Comprometimento de Servidor Web via Vulnerabilidade de Aplicação Examine logs de acesso e erro do servidor web para tentativas de exploração, verifique /tmp e /dev/shm para webshells, analise a atividade do usuário do servidor web (www-data), verifique escalonamento de privilégio via binários SUID ou explorações de kernel, revise conexões de saída.

Cenário 3: Ameaça Interna em Servidor de Banco de Dados Analise o histórico bash do usuário suspeito para comandos de dump de banco de dados, verifique arquivos tar/zip grandes no diretório home ou /tmp, examine comandos scp/rsync para transferência de dados, revise tarefas cron para exfiltração automatizada, verifique logs de dispositivos USB.

Cenário 4: Crypto-Miner em Instância de Nuvem Verifique processos de alta CPU em /proc (ao vivo) ou arquivos de serviço systemd, examine entradas crontab para scripts de reinicialização do miner, verifique /tmp para binários de mineração, analise conexões de rede para comunicações com pools de mineração, revise authorized_keys para acesso do invasor.

Formato de Saída

Resumo de Forense Linux:
  Sistema: webserver01 (Ubuntu 22.04 LTS)
  Hostname: webserver01.corp.local
  Kernel: 5.15.0-91-generic

  Contas de Usuário:
    Total: 25 (3 com UID 0 - 1 ANÔMALA)
    Shells interativos: 8 usuários
    Criado recentemente: admin2 (criado em 2024-01-15)

  Eventos de Autenticação:
    Logins SSH bem-sucedidos: 456
    Tentativas SSH com falha: 12.345 (de 23 IPs únicos)
    Execuções sudo: 89

  Mecanismos de Persistência Encontrados:
    Tarefas cron: 3 suspeitas (reverse shell, reinicialização do miner)
    Serviços systemd: 1 desconhecido (update-checker.service)
    Chaves SSH: 2 chaves não autorizadas em authorized_keys do root
    rc.local: Modificado com download cradle

  Atividade Suspeita:
    - bash_history contém wget para URL pastebin
    - Binário SUID /t

(... truncado para tradução)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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