O que iconstack-skills faz?
Habilidade do Claude Code para pesquisar 51 mil ícones do Iconstack.io — use ícones em vez de emojis
Fonte: https://github.com/allday9z/iconstack-skills
Publicado: 2026-06-02T10:09:36Z
Habilidade do Claude Code para pesquisar 51 mil ícones do Iconstack.io — use ícones em vez de emojis
Esta habilidade permite que agentes de IA, especialmente o Claude Code, consultem e utilizem a vasta biblioteca de mais de 51 mil ícones disponível no Iconstack.io. Em vez de depender de emojis genéricos, desenvolvedores e usuários podem enriquecer suas interfaces e documentações com ícones personalizados e profissionais. A habilidade funciona integrando-se ao fluxo de trabalho do Claude Code, permitindo buscas por palavras-chave e retornando ícones correspondentes prontos para inserção em código ou texto. É ideal para projetos de UI/UX, front-end, documentação técnica ou qualquer contexto onde ícones específicos sejam necessários. Suporta o ecossistema do Claude Code, podendo ser adaptada para outros agentes compatíveis com o formato de skills Markdown.
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Habilidade do Claude Code para pesquisar 51 mil ícones do Iconstack.io — use ícones em vez de emojis
Fonte: https://github.com/allday9z/iconstack-skills
Publicado: 2026-06-02T10:09:36Z
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.