O que vscode-agent-skill-ninja faz?
Extensão do VS Code para pesquisar, instalar e gerenciar Skills de Agente (SKILL.md) para GitHub Copilot, Claude Code e assistentes de codificação AI.
Extensão do VS Code para pesquisar, instalar e gerenciar Skills de Agente (SKILL.md) para GitHub Copilot, Claude Code e assistentes de codificação AI.
O aktsmm/vscode-agent-skill-ninja é uma extensão para o Visual Studio Code que facilita a descoberta, instalação e gerenciamento de Skills de Agente (arquivos SKILL.md) voltados para assistentes de codificação AI, como GitHub Copilot, Claude Code e outras ferramentas similares. Esta skill atua como um catálogo centralizado, permitindo que desenvolvedores encontrem rapidamente skills prontas para uso, que podem ser aplicadas para aprimorar o comportamento e a produtividade de agentes de IA no ambiente de desenvolvimento. Ela suporta a busca por palavras-chave, a visualização de detalhes de cada skill e a instalação com um clique, diretamente no VS Code. Ao integrar-se ao fluxo de trabalho do desenvolvedor, a extensão elimina a necessidade de buscar manualmente por skills ou configurá-las, tornando o processo mais eficiente e padronizado. É especialmente útil para equipes que desejam compartilhar e reutilizar configurações de agentes de IA de forma consistente, promovendo boas práticas e acelerando o desenvolvimento.
npx skills add aktsmm/vscode-agent-skill-ninjaInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Extensão do VS Code para pesquisar, instalar e gerenciar Skills de Agente (SKILL.md) para GitHub Copilot, Claude Code e assistentes de codificação AI.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.