Speaker é um projeto de skill do Codex para apresentações acadêmicas: lê arquivos .pptx reais, combina extração de texto, análise de estrutura PPTX, renderização página por página, OCR e revisão visual para gerar anotações de fala página por página e escrever uma versão limpa da palestra na área de comentários do PowerPoint.
O Speaker é uma skill especializada do Codex projetada para auxiliar na preparação de apresentações acadêmicas no formato PowerPoint. Ela automatiza o processo de geração de anotações de fala (speaker notes) para cada slide, combinando diversas técnicas: extração de texto do arquivo .pptx, análise da estrutura dos slides, renderização de cada página, Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) para capturar texto de imagens ou diagramas e uma etapa de revisão visual. O resultado é um conjunto completo de anotações de fala, slide por slide, que são então inseridas na área de comentários do PowerPoint, fornecendo uma versão limpa e estruturada da palestra. Esta skill é particularmente útil para acadêmicos, professores e palestrantes que desejam transformar seus slides em um roteiro de apresentação detalhado, economizando tempo e garantindo consistência. Funciona exclusivamente com arquivos .pptx e depende do Codex para execução.
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Speaker é um projeto de skill do Codex para apresentações acadêmicas: lê arquivos .pptx reais, combina extração de texto, análise de estrutura PPTX, renderização página por página, OCR e revisão visual para gerar anotações de fala página por página e escrever uma versão limpa da palestra na área de comentários do PowerPoint.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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