Compétence Codex pour les présentations académiques : lit les fichiers .pptx, extrait le texte, analyse la structure, effectue une OCR, génère des notes de présentation page par page et écrit une version propre du cours dans la zone de commentaires PowerPoint.
Speaker est une compétence Codex spécialisée dans la transformation de présentations PowerPoint académiques en notes de conférencier structurées. Elle combine plusieurs techniques avancées : l'extraction de texte, l'analyse de la structure PPTX, le rendu page par page, la reconnaissance optique de caractères (OCR) et une révision visuelle pour produire des notes de présentation précises et exploitables. L'outil lit directement les fichiers .pptx réels, décompose chaque diapositive, et génère des notes de conférencier claires et adaptées au contenu académique. Enfin, il intègre une version nettoyée et révisée du cours directement dans la zone de commentaires de PowerPoint, facilitant ainsi la révision et la réutilisation ultérieure. Speaker est idéal pour les chercheurs, enseignants et étudiants qui préparent des exposés académiques et souhaitent gagner du temps tout en améliorant la qualité de leurs notes.
npx skills add AI272/speakerInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Speaker is a Codex skill project for academic presentations: read real.pptx, combine text extraction, PPTX structure parsing, page-by-page rendering, OCR, and visual review to generate page-by-page speaker notes, and write a clean version of the lecture into the PowerPoint comment area.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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