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fdevaibhavpal/ai-agent-skills

Comando de Pesquisa de Conteúdo – analise criadores concorrentes e seu conteúdo. Use apenas quando o usuário invocar cr-competitors ou solicitar a ação 'competitors' do content-research. Ponto de entrada para a skill de pesquisa de conteúdo.

O que é ai-agent-skills?

A skill 'fdevaibhavpal/ai-agent-skills' fornece um comando de Pesquisa de Conteúdo chamado 'cr-competitors', que permite analisar criadores concorrentes e seu conteúdo. Seu principal objetivo é servir como ponto de entrada para a ação 'competitors' da skill 'content-research', sendo acionada quando o usuário digita o comando correspondente ou solicita explicitamente a ação. A skill é compatível com agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona seguindo um caminho rápido padronizado: planejamento em três linhas, coleta paralela de dados, execução de scripts e geração de relatório a partir dos blocos processados. Para operar, o agente deve ler os arquivos '_fast.md' e 'competitors.md' dentro do diretório 'content-research/actions', localizado como pasta irmã ou acima na estrutura do repositório. Caso algum estágio da ação não esteja implementado, o agente deve executar os existentes e informar quais estão pendentes, evitando duplicar lógica de fluxo de trabalho diretamente neste arquivo.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/fdevaibhavpal/ai-agent-skills/tree/HEAD/content-research/commands/cr-competitors

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Documentação

cr-competitors

Execute a ação competitors da skill content-research.

  1. Leia content-research/actions/_fast.md e o arquivo de ação content-research/actions/competitors.md. Isso é suficiente para uma execução normal; abra outros documentos apenas se alguma etapa falhar.
  2. Trate tudo que o usuário digitou após cr-competitors como os argumentos da ação.
  3. Siga o caminho rápido: planeje em três linhas, colete em paralelo, execute os scripts, escreva o relatório a partir dos blocos renderizados. Se os estágios da ação não estiverem todos implementados, execute o que estiver e informe quais estão pendentes.

Localização dos arquivos: quando instalada, content-research é uma pasta irmã desta (../content-research/). No repositório, está em ../../ a partir daqui. Use a localização que existir.

Este arquivo é apenas um ponto de entrada. Não duplique lógica de fluxo de trabalho aqui.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

fdevaibhavpal/ai-agent-skills

Content Research command - write a detailed content brief for a chosen opportunity. Use only when the user invokes cr-brief or asks for the content-research "brief" action. Entry point for the content-research skill.

fdevaibhavpal/ai-agent-skills

Content Research command - run the complete content research workflow. Use only when the user invokes cr-full or asks for the content-research "full" action. Entry point for the content-research skill.

fdevaibhavpal/ai-agent-skills

Content Research command - find high-demand, low-supply content gaps. Use only when the user invokes cr-gaps or asks for the content-research "gaps" action. Entry point for the content-research skill.

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