O que grant-thinking-cn-biology faz?
Habilidade de raciocínio para bolsas de biologia no contexto de financiamento da China (NSFC, MOST) — diagnóstico centrado em mecanismos, avaliação ciente do revisor, adaptação a projetos de múltiplos níveis.
Visão Geral
Esta skill capacita agentes de IA a analisar e refinar propostas de financiamento em biologia submetidas ao sistema chinês (NSFC, MOST). Ela opera a partir de um raciocínio profundo sobre mecanismos biológicos (moleculares, celulares, de sistemas) e considera explicitamente a perspectiva dos revisores, as políticas de financiamento atuais e a adequação a diferentes categorias de projeto.
Funcionalidades Principais
- Diagnóstico Centrado em Mecanismos: Identifica lacunas na lógica mecanística da proposta e sugere hipóteses alternativas ou experimentos complementares.
- Avaliação Ciente do Revisor: Simula critérios de avaliação típicos do NSFC (originalidade, viabilidade, impacto) e identifica pontos fracos que podem ser sinalizados por revisores.
- Adaptação Multi-nível: Ajusta análises e recomendações conforme o nível do projeto (Jovem Pesquisador, Geral, Chave) e agências (NSFC, MOST).
- Contexto Regulatório Chinês: Incorpora requisitos éticos, prioridades nacionais (ex.: medicina regenerativa, biossegurança) e formatos de submissão oficiais.
Como Usar
- Ative a skill em seu agente (Claude Code, Cursor, Codex etc.).
- Forneça o rascunho da proposta (texto, slides ou anotações) no prompt.
- O agente executará o diagnóstico e a avaliação, retornando:
- Análise de mecanismos e lógica científica.
- Recomendações para fortalecer a proposta.
- Simulação de pontos de vista do revisor.
- Checklist de conformidade com editais chineses.
Exemplo de Prompt
Analise esta proposta de projeto sobre sinalização Wnt no câncer de fígado, submetida ao NSFC (nível Geral). Destaque falhas na lógica mecanística e sugira ajustes para aumentar a probabilidade de aprovação.
Notas Técnicas
- Compatibilidade: Funciona com qualquer agente que suporte skills no formato Agents365 (Claude Code, Cursor, Codex, etc.).
- Dependências: Nenhuma; usa apenas o raciocínio do modelo de linguagem.
- Limitações: Não substitui conhecimento especializado em biologia; deve ser usada como ferramenta de suporte.
Licença
MIT