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Agents365-ai/grant-thinking-cn-biology

중국 기금 지원 환경(NSFC, MOST)에 최적화된 생물학 분야 연구비 신청 추론 스킬로, 메커니즘 중심 진단, 심사자 인식 평가, 다단계 프로젝트 적응을 제공합니다.

grant-thinking-cn-biology란 무엇인가요?

이 스킬은 중국 국가자연과학기금위원회(NSFC) 및 과학기술부(MOST)와 같은 중국 주요 연구비 지원 기관을 대상으로 생물학 분야 연구비 신청서를 분석하고 개선하는 데 특화된 AI 에이전트 스킬입니다. 핵심 기능은 메커니즘 중심의 과학적 사고를 기반으로 연구 제안서의 가설, 실험 설계, 학술적 타당성을 진단하는 것입니다. 또한 중국 심사자들의 평가 관점과 선호도를 고려하여 신청서가 실제 심사 과정에서 어떻게 평가될지 예측하고, 이에 맞춰 전략을 조정합니다. NSFC의 일반 프로젝트, 중점 프로젝트, 젊은 과학자 기금 등 다양한 기금 유형과 규모에 적응할 수 있도록 설계되었으며, Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 실행 가능합니다. SKILL.md 문서에 따라 스킬은 명확한 진단 기준과 피드백 템플릿을 제공하여 연구자가 신청서의 품질을 체계적으로 향상시킬 수 있도록 돕습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Agents365-ai/grant-thinking-cn-biology

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문서

grant-thinking-cn-biology은(는) 무엇을 하나요?

중국 기금 지원 환경(NSFC, MOST)에 최적화된 생물학 분야 연구비 신청 추론 스킬로, 메커니즘 중심 진단, 심사자 인식 평가, 다단계 프로젝트 적응을 제공합니다.

개요

이 스킬은 중국의 주요 연구비 지원 기관(NSFC, MOST)에 제출하는 생물학 연구 제안서의 품질을 분석하고 개선하기 위해 설계되었습니다.

주요 기능

  • 메커니즘 중심 진단: 연구 제안서의 가설, 목표, 실험 설계가 메커니즘 수준에서 얼마나 잘 구성되었는지 평가합니다.
  • 심사자 인식 평가: 중국 심사자들의 평가 기준, 관심사, 피드백 패턴을 반영하여 제안서가 실제 심사에서 어떻게 보일지 예측합니다.
  • 다단계 프로젝트 적응: NSFC 일반 프로젝트, 중점 프로젝트, 젊은 과학자 기금 등 다양한 유형과 규모의 프로젝트에 맞춤화된 피드백을 제공합니다.

사용 방법

  1. 분석할 연구 제안서를 제공합니다.
  2. 스킬이 자동으로 제안서를 진단하고 피드백을 생성합니다.
  3. 피드백을 바탕으로 제안서를 개선합니다.

지원 플랫폼

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 기타 AI 에이전트 플랫폼

참고

이 스킬은 SKILL.md 문서에 정의된 대로 작동하며, 사용자는 제안서의 원본 콘텐츠를 그대로 유지하면서 개선 사항을 적용할 수 있습니다.

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