Habilidade de pesquisa de ações para agentes de IA — A-share, HK, US. Planejar → buscar → validar → relatar.
A habilidade daisy-financial-research, mantida pelo repositório Agents365-ai, permite que agentes de IA (como Claude, Codex e Gemini) realizem pesquisas fundamentadas sobre ações dos mercados A-share (China), Hong Kong e EUA. O fluxo de trabalho é estruturado em quatro etapas: planejamento da pesquisa, coleta de dados financeiros, validação das informações e geração de um relatório consolidado. Essa abordagem sistemática reduz erros e garante que o agente entregue análises precisas e acionáveis. Ideal para desenvolvedores que desejam integrar capacidades de análise financeira automatizada em seus workflows de IA, a habilidade é descoberta a partir de repositórios do GitHub atualizados nas últimas 24 horas, focados em skills de agente, workflows de Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação de agentes de IA.
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Habilidade de pesquisa de ações para agentes de IA — A-share, HK, US. Planejar → buscar → validar → relatar.
Fonte: https://github.com/Agents365-ai/daisy-financial-research
Descoberto a partir de repositórios do GitHub enviados nas últimas 24 horas para habilidades de agente, workflows de Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação de agentes de IA adjacentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.